02:41a16z@a16z78°前VMware创始人Martin Casado曾忽视AI灾难场景,认为规模法则将持续有效。他承认错误在于低估了资金投入的规模和潜在风险。他认为,将大量资源集中投入AI可能存在危险,需要谨慎对待。行业AI风险Martin Casado规模法则推荐理由:前VMware创始人Martin Casado分享了他对AI风险认知的偏差,值得了解其观点和思考。原文稍后读已读值得跟进有用关注 AI风险
17:12官方账号Decoder@Jonathan Kemper小米训练Xiaomi-Robotics-1时使用了超过100,000小时的人类手持相机采集的运动数据,而非机器人自身数据。结果表明,增加数据量对性能的提升远超扩大模型参数规模。目前性能增长尚未出现饱和,但绝对成功率仍然较低。这项研究挑战了机器人领域“更大模型更优”的常规假设。AI模型Xiaomi-Robotics-1小米机器人训练推荐理由:小米用10万小时人造数据训练机器人,发现加数据比加参数更管用,虽然成功率还不高,但这路子值得关注。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Xiaomi-Robotics-1