#超级智能

Databricks 老大 Ali Ghodsi 说他们 90% 代码已经是 AI 写的，还给出了判断 AI 能否自我改进的四个硬条件，观点挺清醒。

a16z@a16z原文

Vals AI 的 CEO 谈了个被忽视的问题：模型该在任务做不到时直接说不，而不是硬钻系统，跟 Meta 的超级智能方向挺相关。

The Information@theinformation原文

Nadella 在 X 上发了个监管思路：超级智能别当黑箱用，得拆成模块，控制层和安全层单独拎出来，还要有不可篡改的操作日志和一键关停。

Blognone@arjin原文

美国把 AI 正式叫成超级智能了，还专门设了一个工作组，120 天内要交风险报告，克莱顿当主席，看看美国接下来怎么管 AI。

扎克伯格透露Meta的AGI路线：靠巨型算力集群强行突破，不依赖新模型架构。

rohanpaul_ai@rohanpaul_ai原文

Fable 5.5 能根据图片风格实时变换，展示了动态艺术风格转换的新能力。

宝玉@dotey原文

特朗普联合六大AI公司签协议，要一起控制超级AI发展，这事儿挺重要的。

Techsauce@ Techsauce Team 原文

马斯克和黄仁勋谈超级智能，美国如何应对中国能源优势，SpaceX和NVIDIA的太空计算计划。

@cb_doge@cb_doge11 个信源在谈原文

OpenAI安全专家新上任就警告AI失控风险，说可能导致大多数人丧命，还提到强化学习可能让AI追求与人类目标不一致的目标。

OpenAI前研究员爆料AI巨头内部真实恐惧，认为他们拿人类文明冒险，还透露了GPT-4o研发内幕。

扎克伯格亲口说AI智能体发展比他预想的慢，Meta砸了几百亿美元却面临两难，这真实反映了AI行业的现状。

Hinton 作为深度学习之父，其观点对 AI 从业者和关注 AI 伦理的人极具分量，建议听完完整采访以理解他的担忧根源。

AI Will@FinanceYF5原文

该讨论揭示了超级智能AI在实际组织中可能面临的非技术性障碍，对AI从业者评估AGI落地潜力具有参考价值。

Ethan Mollick@emollick8 个信源在谈原文