#递归自改进

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信息流里打上「递归自改进」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

10月13日

a16z 访谈 MakerMaker.AI 两位创始人，讲怎么判断递归自改进是真是假，还有专门拆台的工程师，聊法很实在。

a16z@a16z原文

10月12日

Sakana AI的新论文让AI自己组织团队来改进自己，在多个研究基准上实现了1.2-1.6倍性能提升。

David Ha@hardmaru原文

10月10日

Chollet 论证科学本身就是一个递归自改进系统，还给出了算力、R&D 支出、预期寿命的具体增速数据，想理解 AI RSI 先看这篇。

官方账号François Chollet@fchollet原文

9月23日

一篇讲怎么让智能体 harness 自己改自己的论文，加了正则化防跑偏，做 Agent 的可以看看思路。

AK@_akhaliq原文

6月6日

产品多源确认精选22:09

Sakana AI 的递归自改进路线为算力受限的团队提供了新思路——用算法效率替代硬件堆叠，做 AI 研究的开发者值得关注这个方向。

官方账号Decoder@Tomislav Bezmalinović11 个信源在谈原文

6月5日

行业多源确认88°10:53

Anthropic 用自家数据证明了 AI 编程的规模化效果，做 AI 研发或工程管理的团队值得看看——这不仅是效率提升，更是对 AI 能力边界的真实洞察。

岚叔@lufzzliz11 个信源在谈原文