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推荐理由：LlamaIndex 搞了个 ExtractBench，测了 14 个系统，发现长文档提取召回率很低。它家 Agentic Plus 能到 96.1%，比别的都稳。
长文档
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8月13日
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ExtractBench 基准包含 370 份企业文档和 14 个提取系统。最难的测试是长列表完整性，例如 26,725 行的未认领财产清单。前沿视觉语言模型在长文档上 F1 仅为 8.9%–35.8%，精度高但召回率大幅下降。LlamaIndex 的新方案 Agentic Plus 将长文档迭代处理，在长列表任务上达到 96.1% F1。
6月23日
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官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：百度搞了个Unlimited-OCR，用Constant KV Cache解决长文档识别，缓存不爆炸，性能还最强，适合处理几百页的合同或文献。