01:04DeepLearning.AI@DeepLearningAIAndrew Ng 列出构建和部署 AI 应用所需的基本技能,包括 LLM 基础、数据基础模型、构建智能体系统、以评估为导向的开发、生产运营和机器学习基础。这是 AI 工程技能图谱的第二部分。技巧Andrew NgAI 工程技能图谱机器学习推荐理由:Andrew Ng 列出了构建 AI 应用所需的关键技能,对于开发者来说非常有用,特别是对于想要进入 AI 领域的人来说。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Andrew Ng
00:04DeepLearning.AI@DeepLearningAIAndrew Ng 列出构建和部署 AI 应用所需的基本技能,包括 LLM 基础、数据基础模型、构建智能体系统、评估驱动开发、生产运营和机器学习基础。这是 AI 工程技能图谱的第二部分。技巧Andrew NgAI 工程技能图谱机器学习推荐理由:Andrew Ng 列出了构建 AI 应用所需的关键技能,对于开发者来说是一份实用的指南。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Andrew Ng
04:46官方账号Logan Kilpatrick@OfficialLoganKGoogle AI Studio 平台周应用创建量已超过 120 万,且仍在增长。自 2 月底以来,累计创建应用数已突破 1800 万。这一数据展示了 AI 应用开发的爆发式增长,也反映了 Google 在 AI 开发工具领域的强劲势头。AI产品Google AI StudioAI 应用开发增长数据推荐理由:AI 应用开发正在加速平民化,Google AI Studio 的数据证明了这一点。做 AI 应用或关注开发工具的团队值得关注这个趋势。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Google AI Studio