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AI大模型

共 7 条相关 AI 资讯
9月2日
21:48
21:48IT之家(博客/媒体)
美光正在研发高耐久性 NAND 闪存模块,计划将其部署在距离 GPU 更近的位置。这种被称为'近 GPU NAND'的方案可以让 GPU 直接访问数百 GB 的 NAND 存储池,位于显存和普通存储之间充当高速缓冲层。与传统 TLC 或 QLC NAND 相比,该技术存储密度更低但 I/O 速度和带宽更高。该技术特别适合运行更大规模的 AI 大语言模型,可解决 LLM 推理的显存容量限制问题。
AI产品美光NANDGPU

推荐理由:美光研发的近 GPU NAND 闪存,能让 AI 模型突破显存限制,比传统存储方案更靠近 GPU,速度更快。
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9月1日
09:28
09:28IT之家(博客/媒体)
73°
范式智能出资超10亿元采购华为昇腾950芯片,用于支撑AI大模型在金融、制造等核心领域落地。今年上半年公司资本开支达22.37亿元,可用算力规模已达2.8万PFLOPS。范式API收入达4.64亿元,同比暴增860.8%,Token调用量激增约620%。
行业范式智能华为昇腾950AI大模型

推荐理由:范式智能豪掷10亿买华为昇腾950,算力规模已达2.8万PFLOPS,API收入暴涨860%
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7月26日
07:32
07:32IT之家(博客/媒体)
Debian 项目开发者于7月24日发起议案,讨论未来是否允许 AI 大语言模型参与开发。议案包含三个选项:A 完全禁止使用 LLM 提交代码和文档;B 允许 AI 辅助但开发者需全权负责并标记来源;C 在可行范围内尽可能拒绝 AI,但允许特殊情况下妥协。提案 A 强调 AI 生成代码版权不明且可能引入过时 API,提案 B 要求确保内容符合 Debian 许可证。提案 C 则要求开发者披露 AI 使用情况,并由维护者自行决定是否允许 AI 代码。
行业DebianAI大模型开源社区

推荐理由:Debian 社区正在认真讨论 AI 代码的版权和质量责任,三个选项各有侧重。想了解开源社区如何应对 AI 生成内容,这篇值得看。
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7月7日
21:28
21:28IT之家(博客/媒体)
荣威家越07大五座SUV将搭载Momenta R7世界模型高阶智能辅助驾驶方案,深度融合火山引擎豆包大模型2.0系列,实现AI大模型首次深度接入实体汽车。新车预计三季度发布,提供龙晶紫、玛瑙灰等6种配色。动力采用1.5L增程发动机(最大净功率70kW)配合峰值功率162kW的驱动电机,配备磷酸铁锂电池。
AI产品Momenta R7豆包大模型2.0荣威

推荐理由:荣威和火山引擎合作把豆包大模型2.0装进车里,加上Momenta R7智驾,AI从手机走进实体汽车了。
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6月18日
09:08
09:08IT之家(博客/媒体)
73°
上海证券交易所6月17日发布指引,支持尚未形成稳定收入的优质AI大模型企业按科创板第五套上市标准发行上市。标准明确要求申报企业至少有一个大模型产品已完成上线并实现规模化应用,以此验证商业模式可行。企业需在行业地位、研发进度、关键指标等方面具有突出竞争优势,市场空间大。
行业上交所科创板上市标准

推荐理由:上交所给AI大模型公司开了新路:没盈利也能按第五套标准上市,但得有一个已经上线并赚钱的产品。
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6月8日
11:01
11:01IT之家(博客/媒体)
根据OpenRouter最新数据,上周全球AI大模型总调用量达36.1万亿Token,中国以14.19万亿Token连续六周超越美国(3.2万亿Token),稳居全球首位。前四名均为国产模型:DeepSeek-V4-Flash蝉联榜首,腾讯Hy3 preview第二,新发布的MiniMaxM3首周冲入前三,小米MiMo-V2.5第四。Claude系列跌出前五,显示国产模型在调用量上已形成明显优势。
行业AI大模型调用量DeepSeek
事件专题

推荐理由:国产大模型在调用量上持续碾压美国,做模型选型或关注AI生态的开发者值得关注这一趋势,直接反映市场真实需求。
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6月6日
11:06
11:06IT之家(博客/媒体)
精选
中国科学院海洋研究所发布了“琅琊”2.0,这是全球海洋现象智能预报大模型,在2024年1.0版本基础上,从海洋状态变量预报扩展至复杂海洋现象智能预报。该模型针对台风、降水、风暴潮、海冰等六类现象开发了6个垂直模型,提升了预报速度和精度。例如,台风预报模型可提升24小时路径与强度预报能力,海冰预报模型可实现3公里分辨率下月尺度以上的北极海冰快速预测。相比传统数值模式,智能预报大模型解决了计算成本大、更新频率低的问题,为海洋防灾减灾和航运安全提供科技支撑。
AI模型琅琊2.0海洋预报AI大模型

推荐理由:海洋预报从数值模式转向AI大模型,精度和速度都大幅提升,做海洋防灾、航运规划或极地研究的团队值得关注,可以直接评估其预报能力。
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