09:56官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)阿里巴巴的通义千问(Qwen)AI眼镜以1997元售价,在中国AI眼镜市场销量排名第一。该产品搭载Qwen模型,支持语音交互与实时信息查询。据2025年6月销售数据,其市场份额领先于华为、小米等竞品。这款眼镜定位大众消费市场,成功降低了AI眼镜的入门门槛。AI产品AlibabaQwenAI眼镜推荐理由:阿里巴巴的AI眼镜只卖1997元,销量冲到了全国第一,和华为、小米比起来性价比很突出。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Alibaba
18:00官方账号阿里云 Alibaba Cloud@alibaba_cloud71°阿里云推出旗舰模型 Qwen3.7-Max,专为 agentic 工作负载优化。该模型在生成前端代码方面表现出色,能从一条提示生成包含 Three.js 3D 场景和动态 SVG 图形的丰富交互式网页。目前限时提供 50% 折扣。AI模型Qwen3.7-MaxAlibaba前端编码推荐理由:阿里新模型 Qwen3.7-Max 能一句提示生成前端交互页面,比一般模型更擅长做 Three.js 和 SVG 动画,适合开发者快速试玩。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.7-Max
01:54官方账号阿里通义 Qwen@Alibaba_Qwen精选Qwen3.7-Plus在文本基准测试中展现出竞争力,整体表现逼近Max级别模型。该结果来自Qwen官方发布的性能1测试。目前尚无具体基准和分数细节。AI模型Qwen3.7-PlusQwenAlibaba3 个信源在谈事件专题推荐理由:Qwen新模型性能追平高端原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen3.7-Plus
04:37rohanpaul_ai@rohanpaul_ai精选72°阿里巴巴与南京大学联合发表论文,提出RTPurbo方法,通过轻量级适配将百万token预填充速度提升9.36倍(对比FlashAttention-2)。该方法发现训练好的全注意力模型已存在隐藏稀疏结构,无需重新训练。RTPurbo识别出少数需要远距离token的注意力头,其余头聚焦邻近文本,并使用16维索引器快速定位关键token。在长上下文基准和推理任务中,RTPurbo保持接近全注意力的精度,同时实现高达9.36倍加速。这证明长上下文推理中的浪费比表面看起来更有结构性。论文长上下文注意力稀疏化推理加速推荐理由:长上下文推理的算力瓶颈是AI应用落地的关键障碍,做LLM推理优化或长文档处理的团队可以直接参考RTPurbo的稀疏化思路,无需从头训练模型。原文稍后读已读值得跟进有用关注 长上下文
01:35官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)精选阿里巴巴的Qwen 3.7 Max预览版已出现在LM Arena排行榜上。同时,Qwen 3 Ultra预览版也在活跃迭代。这两款模型均为72B参数的旗舰模型。此举表明阿里巴巴正同时推进两个大型模型的开发,为全面公开发布做准备。AI模型Qwen 3.7 MaxQwen 3 UltraAlibaba推荐理由:阿里双72B模型齐发原文稍后读已读值得跟进有用关注 Qwen 3.7 Max