论文Agent 与开发者09:30Bellman Language Models:把 LLM Agent 决策当 MDP 一次性求解把 Agent 反复遇到的决策当成 MDP 求解一次然后复用,Qwen3.8-27B 在 τ²-bench 上从 29% 冲到 96%,成本降 98%,思路挺新的。#Bellman Language Models#τ²-bench#Claude Opus 5.5#Qwen3.8-27BaarXiv cs.AI@Adarsh Vatsa, William Eiers原文稍后读已读值得跟进有用关注 Bellman Language Models