#DeepSeek V3

共 5 条 · 7 天 1 条 · 30 天 2 条

信息流里打上「DeepSeek V3」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

10月15日

调千卡训练配置不用再烧 GPU 试错了，单卡跑不到 30 分钟，就给 Mixtral 8x22B 找到比官方参考快 27% 的配置。

arXiv: DeepSeek@Anshu Raina 等 10 人原文

10月6日

有人算出 Beam 和 DeepSeek V3 总训练算力几乎一模一样，等于是两年后的复现，但效率差挺远，评论区还挺热闹。

Teortaxes@teortaxesTex4 个信源在谈原文

9月15日

这个研究很实用，帮你判断用 LLM 模拟公众讨论时，模型会不会有偏见，比如会不会让模拟人物对对立派更敌视。

arXiv: DeepSeek@Ahmed Wali, Hassaan Tayyab原文

8月18日

做 Text-to-SQL 的可以看看这份排行榜聚合方法，它把不同模型和推理方式按自主度归类，还给出了在 Spider、BIRD 上的实测对比，省得自己瞎比较。

arXiv: DeepSeek@Changruo Zhao 等 8 人原文

6月27日

产品71°21:13

SGLang给DeepSeek模型加了两个新负载均衡器，跑DeepSeek V3/R1速度能快最多7%，而且不改精度，想加速推理的可以试试。

官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg原文