09:45
官方一手arXiv: DeepSeek@Zirui Chen, Zhipeng Xue, Jiayuan Zhou, Xing Hu, Xin Xia, Xiaohu Yang
推荐理由：Refploit能自动修复代码智能体生成漏洞利用时出错的部分，用DeepSeek-V4-Flash在143个Java漏洞上做到80.2%成功率，比PoCGen和GPT-5.4驱动的Codex都强。搞漏洞研究的人可以关注。
DeepSeek-V4-Flash
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7月3日
09:45
Refploit是一个基于LLM的轨迹恢复框架，用于从公开漏洞利用参考中重现漏洞利用。它通过差异化执行验证智能体生成的漏洞利用，当无效时分析重现进度、定位轨迹片段并推导约束以指导恢复。在三个开源Java漏洞数据集（172个漏洞引用，143个漏洞）上，使用DeepSeek-V4-Flash时，Refploit成功重现138个漏洞利用，重现率达80.2%。相比初始轨迹提升64.3%，超过现有方法PoCGen及基于GPT-5.4的Codex等高级代码智能体。
7月1日
09:30
09:30
官方一手arXiv: DeepSeek@Zhaojian Yu, Penghao Yin, Shuzheng Gao, Shilin He, Kai Cai, Xiao-Ping Zhang
推荐理由：这篇论文提出一个叫AutoTrainess的智能体，能自己跑模型训练流程，不用人盯着。在PostTrainBench上比纯命令行强，还能帮DeepSeek-V4涨分。
6月30日
10:37
10:37
官方一手arXiv: DeepSeek@Xuan Zhao, Haonan He, Qingyu Yang, Minglei Li, Jingqi Ye, Zelin Tan, Bo Wan, Peng Ye
推荐理由：这篇论文把技能文本直接转成模型参数，编程任务上比上下文学习高出6分多，还能不断积累，挺实用的。
6月29日
16:31
16:31
官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
推荐理由：中国AI模型API调用量九周全球第一，DeepSeek、MiMo、MiniMax这些国产模型很猛，美国份额从72%掉到33%，值得看看。
6月23日
11:07
11:07
官方账号arXiv cs.AI@Alexander V. Kozachok, Alexander M. Nazimov, Shamil G. Magomedov
推荐理由：这篇论文用DeepSeek-V4-Flash生成了上万条验证过的Polkit规则，并通过消融实验证明结构化上下文不是锦上添花，词汇表才是提升语义质量的关键。
6月8日
15:49
15:49官方一手Pandaily@contact@pandaily.com (Pandaily)
76°
推荐理由：中国AI模型在API调用量上持续领先美国，说明国产模型在实用性和成本上已获开发者认可，做AI应用或模型选型的团队值得关注这一趋势，MiniMax M3的突破尤其值得一试。
5月26日
12:37
12:37
官方一手arXiv: DeepSeek@Faizan Faisal
精选
推荐理由：医疗AI开发者注意了：推理模型在临床文档任务上可能适得其反，做医疗NLP的团队在部署前务必做任务专属评估，别盲目相信推理能力。