12:19Harrison Chase@hwchase17Deepagents 支持多用户在同一线程中协作,涉及认证、内存管理等功能。开发者可联系作者讨论相关技术问题。AI模型Deepagents多用户协作智能体推荐理由:Deepagents 支持多用户协作,开发者可联系作者探讨相关技术,适合需要多用户协作的场景。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Deepagents
05:58Harrison Chase@hwchase17LangChain 团队对 Deepagents 的 harness 层做了精简优化,使其成为第二便宜的智能体执行框架。在同等任务下,它的 token 消耗明显下降。作为对比,Claude Code 被视为最耗 token 的 harness,而 Claude 也是当前最贵的 frontier 模型之一。开发者社区因此开始重新评估不同 agent 框架的实际运行成本。AI产品DeepagentsLangChainClaude Code推荐理由:LangChain 把 Deepagents 的框架层瘦身了,跑 agent 更省 token,预算敏感的话可以看看。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Deepagents
09:49Harrison Chase@hwchase17精选Harrison Chase 宣布本周将 Managed Deepagents 转为公开 Beta,重点解决智能体周边的“无聊”基础设施。目前已集成的功能包括基于 Harbor 的评测配置、智能体级和用户级记忆、工具访问 OAuth、Slack 与 GitHub 渠道集成,以及无缝沙箱集成,让开发者专注核心 agent 逻辑。Harrison 还在征集更多建议,后续可能继续扩展。AI产品DeepagentsLangChainHarbor3 个信源在谈事件专题推荐理由:LangChain 把托管版 Deepagents 转公测了,评测、记忆、OAuth、Slack/GitHub 集成都给你配好,你只管写智能体逻辑就行。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Deepagents