NaceAI 用小模型自校验 OCR，Parse Index 得分 0.834 超 GPT-6 Astra
NaceAI 搞了个会自查的文档读取器，用小模型 Drex 对比图像和文本，只改可疑部分。Parse Index 得分 0.834 反超 GPT-6 Astra，价格却是它的十分之一，做批量 OCR 的团队值得看看这套架构。
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信息流里打上「Drex」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
11月12日
11月7日
Nace AI 发布 51 页报告，详解 Drex v1.5 开源权重模型训练方法
Nace AI 公开了 Drex v1.5 的完整训练细节，115 万条标注数据加置信度校准，做选择题类任务的人可以看看这份 51 页报告。
Nace AI 开源多模态决策模型家族 Drex 并发布技术报告
Nace AI 开源了决策模型 Drex，权重代码都放出来了，Drex Max 在几个决策基准上能跟 GPT-6 Sol 掰手腕，想本地部署可以试试。
11月6日
Nace AI 发布 Drex 开源决策模型系列，27B 版逼近 Claude Opus 5.5
Nace AI 开源了 Drex 决策模型，27B 版能直接输出选项概率、183 毫秒出结果，成绩快追上 Claude Opus 5.5，做分类或路由的可以试试。
10月2日
Nace AI发布Drex 1.5决策模型
Nace AI出了个128k上下文的决策模型Drex 1.5，比Jev便宜还得分更高，首批开发者能获250M免费token。
9月26日
NaceAI 发布 Drex：亚 6B 参数决策模型，直接输出选项概率
NaceAI 刚发了 Drex，一个小于 6B 的小模型，专门帮智能体做路由和选工具，不写推理文本直接输出每个选项的概率，比用生成式模型省算力。