8月13日
17:50
17:50官方一手AWS Machine Learning Blog@Abhi Shivaditya
精选
本文演示如何使用Amazon Athena和CUDOS仪表板分析Amazon Bedrock成本。通过配置CUR 2.0并关联IAM principal数据,可以按principal、项目、团队维度拆分Bedrock支出。文章提供了具体SQL查询示例和仪表板构建步骤,用于在组织内追踪AI成本。
事件专题

推荐理由:AWS官方教程,教你用Athena和CUDOS把Bedrock花费按用户和团队分清楚,适合做云成本管理的人。
8月11日
00:41
00:41官方一手AWS Machine Learning Blog@Jordan Stein
精选
nOps 将 Clara FinOps AI 代理迁移到 Amazon Bedrock AgentCore,替换了基于 LangChain 和 LangGraph 的自管理 Amazon EKS 栈。生产上线时间从 10-12 个月缩短到 4 个月,交付提速 75%。响应质量和运维开销均优于原 LangGraph 栈。分析治理仍由 Databricks Lakehouse Metric Views 负责。
推荐理由:nOps 把 Clara 代理迁到 Bedrock AgentCore,交付从 10-12 个月缩到 4 个月,运维开销也降了,比自建 LangChain 栈省心。