22:24官方一手marktechpost@Asif RazzaqGeneralist AI发布GEN-1.5,一个机器人基础模型,可以从单个演示中学习新的物理任务。只需将3-12秒的传感器运动数据输入其30秒的上下文窗口,机器人即可执行任务。无需梯度更新、微调或特定任务编程。在10个不同的操作任务中,这种一次性上下文提示的平均准确率为59%AI模型Generalist AI机器人基础模型GEN-1.5推荐理由:Generalist AI发布了GEN-1.5,一个机器人基础模型,只需3-12秒的演示就能学习新任务,比以往模型更高效。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Generalist AI
00:58Jim Fan@DrJimFan82°GEN-1.5 的成功秘诀在于利用人类数据中的自然重复动作。这些重复主要来自对称模式,如 IKEA 组装手册中的螺栓配对,以及人类的恢复动作。关键在于保留失败的尝试,而非过度清理数据。另一个关键因素是 UMI(直接人类数据收集),它比传统的遥操作(teleop)更能保留人类的物理直觉。有了足够数据,许多行为可以实现零样本学习,无需微调。AI模型GEN-1.5UMI机器人推荐理由:GEN-1.5 的成功秘诀在于利用人类数据中的自然重复动作。这些重复主要来自对称模式,如 IKEA 组装手册中的螺栓配对,以及人类的恢复动作。关键在于保留失败的尝试,而非过度清理数据。另一个关键因素是 UMI(直接人类数据收集),它比传统的遥操作(teleop)更能保留人类的物理直觉。有了足够数据,许多行为可以实现零样本学习,无需微调。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GEN-1.5
23:03官方账号Decoder@Maximilian Schreiner机器人初创公司 Generalist AI 发布了 GEN-1.5 模型。该模型能通过单次演示教机器人新任务。GEN-1.5 是一个通用型 AI 模型。AI模型GEN-1.5Generalist AI智能体推荐理由:Generalist AI 刚刚发布了 GEN-1.5,它能通过一次演示就教会机器人新任务,比传统方法更高效。原文稍后读已读值得跟进有用关注 GEN-1.5