8月20日
15:57
02:35
02:35Thomas Wolf@Thom_Wolf
精选
GLM - 5.3 总参数量与训练数据比例遵循Chinchilla规律,体现参数和数据的最佳关联。该模型有效深度调整后,参数达290 tokens per parameter左右,提升训练效率。对比GPT - 3等早期模型,GLM - 5.3在计算分配上更科学,减少资源浪费。
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推荐理由:你看看GLM - 5.3这发布,把模型参数和训练规律讲得很透,跟以前那些大模型比,它在参数分配上更合理,以后搞类似项目能参考下。
8月19日
22:38
22:38官方账号Decoder@Maximilian Schreiner
GLM - 5.3是Z.ai推出的AI模型,在人工分析智能指数上获60分。该分数使其与Kimi K3并列开源模型榜首,且比GLM - 5.2高7分。它登顶开源模型排名时,计划被推迟。
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推荐理由:Z.ai推出了GLM - 5.3模型,分数表现好登顶开源排名,和竞品比价格更低但发布推迟,可以去瞅瞅。