Z.ai 相关 AI 资讯 · AITOP

9月1日

23:13

DeepLearning.AI@DeepLearningAI

78°

Z.ai的GLM-5.3模型在CyberGym漏洞基准测试中达到84.5%的准确率。这一成绩超越了多个顶级专有模型。相比前代GLM-5.2，GLM-5.3实现了显著性能提升。Z.ai团队通过微调和优化模型智能体能力实现这一突破，未更改基础模型。

推荐理由：Z.ai的GLM-5.3在安全测试基准上超越专有模型，仅靠微调实现，还因能力过强暂不公开权重。

原文

8月29日

03:16

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

精选73°

Z.ai和Qwen两家中国AI实验室独立发布了几乎相同的模型架构。GLM-5.3-Flash和Qwen3.8-Flash-Next都采用了3:1线性混合架构。两家模型都使用了压缩索引器和门控残差设计。它们还都采用了Muon训练方法。

AI模型 GLM-5.3-Flash Qwen3.8-Flash-Next Z.ai

事件专题

推荐理由：两家中国实验室不约而同开发出相似架构，看看GLM和Qwen的最新flash版本有何异同。

原文

01:32

ollama@ollama

78°

Ollama平台正式推出GLM-5.3模型，提供GLM-5.3-Flash版本。该模型支持美国和欧洲服务器托管，不保留用户数据。GLM-5.3是Z.ai公司最新发布的开源权重模型，专注于智能体编程和网络安全领域。用户可通过Ollama命令行工具启动模型，也可接入其他应用程序或使用API端点。

AI产品 GLM-5.3 Ollama Z.ai

事件专题

推荐理由：Z.ai在Ollama上线GLM-5.3，支持私有部署且不存数据，比Claude和OpenCode更开放。

原文

8月27日

05:43

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

Z.ai推出GLM-5.3-Flash，GLM-5系列首个原生多模态模型，320B总参数/18B激活MoE，1,048,576令牌上下文窗口，MIT授权Hugging Face权重，API定价0.15美元/输入和0.50美元/输出。在Terminal-Bench 2.1上得分84.3，在DeepSWE v1.1上得分63.4，使用混合KDA线性加NoPE稀疏MLA注意力减少注意力计算约3倍，KV缓存4.4倍于GLM-5.3。

AI模型 GLM-5.3-Flash 多模态MoE 上下文窗口

事件专题

推荐理由：Z.ai发布GLM-5.3-Flash，原生多模态MoE，上下文窗口更大，性价比高，值得尝试。

原文

8月26日

23:39

The Rundown AI@therundownai

72°

Z.ai推出新模型GLM-5.3-Flash，匿名出现在OpenRouter，成为本周最常用模型，价格低至输入0.15美元/百万次，输出0.50美元/百万次。模型权重已上线HuggingFace。

AI模型 GLM-5.3-Flash Z.ai 模型发布

事件专题

推荐理由：Z.ai新推出的GLM-5.3-Flash模型性价比高，是本周最火的模型之一，值得一试。

原文

23:17

elvis@omarsar0

Z.ai推出GLM-5.3-Flash，支持多模态和1M token上下文窗口，与Opus-4.8相当，320B-A18B模型，MIT许可，运行于中国AI芯片，现可在官方平台获取。

AI模型 GLM-5.3-Flash 多模态 Z.ai

事件专题

推荐理由：Z.ai发布了GLM-5.3-Flash，支持多模态和1M token上下文窗口，价格竞争力强，值得一试。

原文

23:04

Paul Couvert@itsPaulAi

Z.ai推出GLM-5.3-Flash，输入成本仅$0.15，输出收益达$0.50，缓存输入仅需$0.03。该模型支持多模态，拥有1M-token的上下文窗口，320B-A18B模型，开源MIT许可。此前以Ox Alpha形式预览，现全面支持中国AI芯片。

AI模型 GLM-5.3-Flash Z.ai 开源模型

事件专题

推荐理由：Z.ai推出的GLM-5.3-Flash模型性能卓越，价格亲民，是大多数任务和项目的首选。

原文

22:30

techcrunch@Rebecca Bellan

Z.ai确认是Ox Alpha模型的背后AI实验室，该模型在基准测试和排行榜上领先，其权重即将发布。

AI模型 Ox Alpha模型 Z.ai AI模型

推荐理由：Z.ai揭秘了神秘的Ox Alpha模型，看看它如何领先其他模型！

原文

8月20日

14:45

14:45官方账号Latent Space (swyx)（博客/媒体）

Z.ai首席执行官Jie Tang针对GLM 5.3模型版本发表看法；他介绍了新的Post-training Scaling Law及其应用场景；该定律对比传统方法，在模型训练效率上表现更优。

AI模型 Z.ai GLM 5.3 Post-training Scaling Law

事件专题

推荐理由：Z.ai的老总讲了GLM 5.3和那个新定律，讲清楚和以前不一样的地方，你去听听了解下。

原文

8月19日

22:38

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner

GLM - 5.3是Z.ai推出的AI模型，在人工分析智能指数上获60分。该分数使其与Kimi K3并列开源模型榜首，且比GLM - 5.2高7分。它登顶开源模型排名时，计划被推迟。

AI模型 GLM - 5.3 Kimi K3 Z.ai

事件专题

推荐理由：Z.ai推出了GLM - 5.3模型，分数表现好登顶开源排名，和竞品比价格更低但发布推迟，可以去瞅瞅。

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8月15日

03:45

lmarena.ai@lmarena_ai

智谱（Z.ai）推出GLM-5.3，基于743B基础模型进行后训练，主打编码和智能体能力。该模型已上线Agent Arena，接受基于数百万真实长程任务的评测，可调用网页搜索、文件系统和终端工具。官方称其在网络安全上取得重大提升，成为开源模型新标准。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai Agent Arena

事件专题

推荐理由：GLM-5.3已进Agent Arena，743B大模型主打编码和网络安全，可以拿你的难题去投票测一测。

原文

02:58

lmarena.ai@lmarena_ai

精选

Z.ai 的 GLM-5.3 即将上线 LMArena 评测平台。官方将对比 GLM-5.1 与 GLM-5.2 的表现。此前 GLM-5.2 在 Agent Arena 的 5 项信号上取得进展，包括任务成功率与用户夸奖/抱怨等隐式反馈。新版本将检验这些改进能否延续。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai LMArena

事件专题

推荐理由：GLM-5.3 要上 LMArena 了，这次直接和前两代同台对比，想蹲 Z.ai 迭代幅度的话可以盯一下。

原文

02:57

lmarena.ai@lmarena_ai

Z.ai发布开源模型GLM-5.3，基于743B基础模型进行后训练。其编码与智能体能力达到行业顶级，网络安全性能也有重大提升，成为开源模型的新标杆。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai 开源模型

事件专题

推荐理由：Z.ai刚发GLM-5.3，743B参数开源，写代码和搞网络安全都强，想试试可以直接上。

原文

00:19

Aravind Srinivas@AravSrinivas

Z.ai正式发布GLM-5.3，基于743B参数的基座模型进行后训练。官方称其具备顶级编程与智能体能力，面向代码生成与Agent任务。同时宣布在网络安全领域实现重大提升，为开源模型设立新标准。技术细节已公布在官方博客。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai 编程助手

事件专题

推荐理由：Z.ai拿743B大模型搞后训练，出了个GLM-5.3，能写代码还能搞网络防御，开源模型里不多见。

原文

00:14

elvis@omarsar0

GLM-5.3 由 Z.ai 发布，基于 743B 基础模型进行后训练强化。该模型在编程和智能体任务上表现突出，据称达到开源模型第一梯队。Z.ai 称其在网络安全领域树立了开源模型新标准。模型权重开放，开发者可自行部署测试。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai 开源模型

事件专题

推荐理由：Z.ai 放出了开源模型 GLM-5.3，743B 大底子，编程和智能体能力很强，还主打网络安全，开源党可以试试。

原文

8月14日

18:08

shao__meng@shao__meng

76°

GLM-5.3在唐杰发布“sooooooon”预告后数小时正式上线，参数规模为743B。它与GLM-5.2共用同一基座，所有可观测提升都来自后训练阶段的持续规模化。团队在已有技术栈上引入IndexShare、SAO（含compaction）和slime，分别处理长上下文、长程强化学习与大规模异步后训练。GLM-5.3在复杂编码与长程任务上对GLM-5.2形成明显代差，并在网络安全方向出现涌现式能力跃升。官方称其综合能力与Kimi K3互有胜负。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai Kimi K3

事件专题

推荐理由：GLM-5.3发布，743B参数靠后训练让编码和网络安全能力大涨，跟Kimi K3有来有回，开源模型爱好者可以看看。

原文

17:11

向阳乔木@vista8

Z.ai 推出 GLM-5.3，基于 743B 基础模型进行后训练。该模型在编程和智能体能力上达到顶级水平。Z.ai 称其在网络安全领域实现重大跃升，为开源模型树立新标准。技术博客已同步发布详细说明。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai 编程助手

事件专题

推荐理由：GLM-5.3来了，743B参数打底，编程和网络防御都强，开源党可以试试。

原文

16:09

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

Z.ai 于 2026 年 8 月 14 日发布 GLM-5.3，复用 743B 参数的 GLM-5.2 基础模型。GLM-5.3 的全部增益来自扩展后训练，未改动基础模型权重。Terminal-Bench 3.0 得分从 4.6 升至 28.3，DeepSWE v1.1 从 46.2 升至 66.9。网络安全方面，CyberGym 达到 84.5%，ExploitBench 翻倍以上至 54.4%。GLM-5.3 的权重约两周后发布。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai 后训练

事件专题

推荐理由：GLM-5.3来了，不重训基础模型，后训练拉高Terminal-Bench到28.3，代码和长程任务提升，两周后开放权重。

原文

15:14

Geek@geekbb

Z.ai发布开源模型GLM-5.3，基于743B基础模型进行后训练。官方称其编码与智能体能力达到顶级水平，并在网络安全领域为开源模型树立新标准。社区讨论中，有网友希望其定价能压低Grok 4.6和DeepSeek V4 Pro。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai 智能体

事件专题

推荐理由：GLM-5.3开源发布了，743B后训练，主打编码和网络安全。蹲个价格，看它能不能背刺Grok和DeepSeek。

原文

14:56

ollama@ollama

Z.ai 发布开源模型 GLM-5.3，通过 743B 基础模型后训练实现顶级编码与智能体能力。该模型在网络安全领域设立新标准，成为开放模型的新标杆。Ollama 宣布将在其正式开放发布时提供支持，技术博客已公开细节。

AI模型 GLM-5.3 Z.ai Ollama

事件专题

推荐理由：GLM-5.3 来了，743B 底座，编码和网络防御能力很强，Ollama 也已宣布支持，想试的可以直接上手。

原文

14:53

宝玉@dotey

85°

GLM-5.3与GLM-5.2共用同一基座，所有提升来自后训练强化学习。在Terminal Bench 3.0上从4.6分升至28.3分，DeepSWE v1.1从46.2升至66.9。网络安全方面，CyberGym得分84.5%，超过GPT-5.6 Sol的83.6%和Fable 5的83.8%。模型在269个开源项目中发现了2,436个漏洞，其中1,097个为中高危。权重将于两周后公开发布。

AI模型 GLM-5.3 智谱AI Z.ai

事件专题

推荐理由：智谱发了GLM-5.3，编程和找漏洞都超强，开源模型里第一，比GPT-5.6还猛，但权重两周后才公开。

原文

05:19

techcrunch@Russell Brandom

Writer 发布了基于 Z.ai 开源模型 GLM-5.2 的后训练新模型。新系统（基于 GLM-5.2）宣称以更低价格提供部署就绪能力，并升级 harness 控制 token 成本。Writer 表示，该模型延续了 GLM-5.2 的开源生态优势。

AI模型 Writer GLM-5.2 Z.ai

推荐理由：Writer 出了新模型，基于 GLM-5.2 改的，价格更低还升级工具省 token 成本，适合想省钱的开发者。

原文

8月13日

18:13

AI Will@FinanceYF5

2025年MiniMax为428名员工支付8430万美元，人均约19.7万美元；Z.ai为1094名员工支付2.025亿美元，人均约18.5万美元，均含股票补偿。华尔街日报称OpenAI同年仅股票补偿人均就达150万美元。这反映出中美AI公司在人才成本上的显著差距。

行业 MiniMax Z.ai OpenAI

事件专题

推荐理由：看看中国AI公司给员工开多少钱？MiniMax人均19.7万美元，Z.ai人均18.5万，OpenAI光股票就人均150万，差距真不小。

原文

18:13

AI Will@FinanceYF5

根据Cheryl Wu整理的资料，OpenAI员工约4500人，Anthropic约4000人。Z.ai年报显示其员工数为1094人。MiniMax年报显示其员工数为428人。Moonshot AI约300人，DeepSeek约200人。除Z.ai和MiniMax外，其余数字均为估算，数据来源包括FT、WSJ等。

行业 OpenAI Anthropic Z.ai

事件专题

推荐理由：想比较各家AI公司团队规模？这份数据很直观：OpenAI四千多人，DeepSeek才两百人，差距一目了然。

原文

8月11日

14:34

shao__meng@shao__meng

ZCode 宣布用户数达到 100 万，为庆祝这一里程碑，所有 GLM Coding Plan 用户的使用限制已被重置。同时，ZCode 推出更新，提升真实工程工作流中的智能水平，实现 98% 的缓存命中率，使用量增加约 1.8 倍。用户可通过 zcode.z.ai 下载。

AI产品 ZCode GLM Coding Plan Z.ai

推荐理由：ZCode 用户破百万，还重置了 GLM Coding Plan 的使用限制，缓存命中率 98%，用起来更省更爽。

原文

8月5日

04:14

techcrunch@Rebecca Bellan

SaferAI发布新报告，评估Z.ai的开源权重模型GLM-5.2。该模型在多项基准上接近前沿闭源模型，但缺少关键安全缓解措施。报告指出，开源模型的快速进展可能超过现有治理与防护机制。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai SaferAI

推荐理由：SaferAI的报告说，Z.ai的开源模型GLM-5.2已经快追上顶级闭源模型，但安全防护没跟上，搞开源的朋友得看看。

原文

7月22日

17:15

AI Will@FinanceYF5

2025年6月智谱Z.ai网站访问量接近零。GLM-4.5上线后流量升至约600万并维持半年。GLM-5.2发布后再次上行，2026年6月达1037万。这说明模型迭代直接拉动用户关注度。

AI模型智谱 GLM-4.5 GLM-5.2

推荐理由：智谱发新模型GLM-5.2后网站访问量冲到千万，看看他们的模型如何带动网站热度飙升。

原文

7月8日

00:43

官方账号Decoder@Maximilian Schreiner

据路透社报道，中国正考虑限制外国访问其最强大的AI模型，阿里巴巴、字节跳动和Z.ai均受影响。此举表明中美都将AI视为战略资产。依赖廉价中国开源模型的欧洲策略可能比预期更快关闭。

行业中国AI出口限制阿里巴巴字节跳动

推荐理由：中国可能限制阿里、字节等大模型出口，欧洲依赖开源模型的捷径要变天了。

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7月2日

15:31

AI Engineer@aiDotEngineer

Z.ai在AIE大会上推出ZCode，这是GLM-5.2模型的官方开发环境。GLM Coding Plan订阅者现在在ZCode中享有1.5倍使用配额。ZCode支持BYOK，可与用户现有订阅和API搭配使用。ZCode已提供macOS、Windows和Linux版本。

AI产品 Z.ai ZCode GLM-5.2

事件专题

推荐理由：Z.ai出了GLM-5.2的专属开发环境ZCode，订阅用户配额加50%，还能自带密钥跨平台用。

原文

6月21日

03:54

Suhail@Suhail

精选

Z.ai推出GLM-5.2开源模型，采用MIT开放权重。该模型支持1M上下文窗口，在Terminal-Bench 2.1基准上得分81.0，仅比Claude Opus 4.8低几分。Perplexity CEO此前指出，中国已拥有最强开源模型DeepSeek，且美国开发者正基于其构建应用。GLM-5.2的发布进一步表明开源AI竞赛已非理论。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai DeepSeek

推荐理由：Z.ai刚刚放出了GLM-5.2，MIT开源、100万上下文、跑分81.0，跟Claude Opus 4.8差距很小，做开源模型的得看看。

原文

6月19日

14:30

14:30官方账号Latent Space (swyx)（博客/媒体）

GLM-5.2在主观体验测试中表现优异，得到社区好评。Z.ai 预测开源项目 Open Fable 将于12月推出。这标志着开源模型在性能上逐步接近前沿水平。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai Open Fable

推荐理由：GLM-5.2这次主观评价不错，开源模型终于开始追上GPT了。Z.ai预测年底会有新开源项目，值得关注。

原文

01:35

Marc Andreessen@pmarca

a16z 创始人 Marc Andreessen 发推称“有趣”，并提及 Z.ai 创始人、GLM AI 模型的创造者。该推文获得 48 条回复、40 次转发和 617 个点赞，引发行业关注。Z.ai 和 GLM 模型的具体动向尚未明确。

行业 Z.ai GLM Marc Andreessen

推荐理由：a16z 大佬 Marc Andreessen 点名 Z.ai 和 GLM 模型，看看谁被盯上了。

原文

01:33

官方账号SiliconFlowAI@siliconflowai

精选

Z.ai 的 GLM 5.2 在编码基准 CodeArena 上排名第一。每百万 token 输入缓存/输入/输出价格为 0.26/1.40/4.40 美元，支持 1M 上下文长度。其编码性能与 Opus 4.8 相当，并提供 max 和 high 两种推理模式。该模型已完全开源，可通过 SiliconFlow 的 T+0 合作获取。

AI模型 GLM 5.2 Z.ai CodeArena

推荐理由：Z.ai 的 GLM 5.2 在编码竞技场拿了第一，价格比 Opus 便宜，还有 1M 上下文，编程党可以白嫖开源版。

原文

6月18日

08:15

08:15官方账号Simon Willison’s Weblog（博客/媒体）

精选73°

中国AI实验室Z.ai于6月16日开源GLM-5.2，采用MIT许可证。该模型753B参数、40激活参数（MoE），上下文窗口从GLM-5.1的20万提升至100万。在Artificial Analysis Intelligence Index v4.1上以51分领先MiniMax-M3（44）和DeepSeek V4 Pro（44）。在Code Arena WebDev前端编码排行榜上排名第二，仅次于Claude Fable 5。OpenRouter上输入价格$1.40/百万token，输出$4.40/百万token。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai OpenRouter

事件专题

推荐理由：Z.ai开源了GLM-5.2，纯文本模型在智能和编码基准上超过DeepSeek V4和Kimi K2.6，价格只有GPT-5.5的五分之一。

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6月17日

12:40

orange.ai@oran_ge

GLM-5.2 由 Z.ai 发布，在编码和智能体任务上取得显著进步，首次让开源模型在 Coding 能力上达到 Opus 水平。模型支持 1M 上下文窗口，提供两种推理努力级别（max 和 high），权重采用 MIT 开源许可，API 定价与 GLM-5.1 相同。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai 开源模型

推荐理由：Z.ai 开源了 GLM-5.2，编码水平追上 Opus，还给了 1M 上下文和两种推理模式，MIT 许可随便用。

原文

04:01

elvis@omarsar0

72°

Z.ai 宣布推出 GLM-5.2 开源权重模型，MIT 许可发布。其在编码和智能体任务上有显著改进，支持 1M 上下文窗口。提供两种推理等级：GLM-5.2 (max) 和 GLM-5.2 (high)，后者在性能与 token 效率间取得平衡。API 定价与 GLM-5.1 相同，权重已上架 Hugging Face。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai 开源模型

推荐理由：Z.ai 发了 GLM-5.2，开源权重、MIT 许可，编码和智能体能力提升明显，还支持 1M 上下文，想玩前沿模型的可以试试。

原文

03:49

ollama@ollama

精选

Z.ai 发布 GLM-5.2，支持 1M token 上下文窗口，专为长程编码和智能体任务设计。提供两种推理模式：GLM-5.2 (max) 和 GLM-5.2 (high)，权重以 MIT 许可开源。现已通过 Ollama 云服务在美国 NVIDIA Blackwell GPU 上可用，API 定价与 GLM-5.1 相同。该模型声称是目前最强开源编码模型。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai Ollama

事件专题

推荐理由：Z.ai 开源了 GLM-5.2，有 1M 上下文窗口，适合写长代码和搭智能体，在 Ollama 上直接就能用，MIT 许可随便玩。

原文

03:05

OpenRouter@OpenRouterAI

精选

智谱AI的GLM-5.2模型已在OpenRouter平台上线。该模型拥有100万token的上下文窗口。它专为长周期、混乱的编码代理任务设计，能保持可靠性。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai OpenRouter

推荐理由：GLM-5.2在OpenRouter上架了，百万级上下文处理复杂编码任务，适合做长周期智能体。

原文

03:04

OpenRouter@OpenRouterAI

精选

Z.ai 发布 GLM-5.2 模型，采用 MIT 开源许可。该模型在编码和智能体任务上有显著提升，支持最长 1M 标记的上下文窗口。提供两种推理强度：GLM-5.2 (max) 追求极限性能，GLM-5.2 (high) 平衡性能与 token 效率。API 定价与 GLM-5.1 保持一致。

AI模型 GLM-5.2 Z.ai 开源模型

推荐理由：Z.ai 新出的 GLM-5.2 模型，编码和智能体能力大幅增强，还有 1M 超大上下文，而且开源！API 价格没涨，值得试试。

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6月15日

14:13

官方一手marktechpost@Michal Sutter

79°

Z.ai 于 2026 年 6 月 13 日发布 GLM-5.2，覆盖所有 GLM Coding Plan 层级。该模型支持 100 万 token 的可用上下文窗口，并提供 High 和 Max 两种思考努力级别。GLM-5.2 通过 Anthropic 兼容端点集成到 Claude Code、Cline 和 OpenClaw 等工具中。发布时未公布基准测试结果，MIT 开源权重预计下周发布。

AI模型 Z.ai GLM-5.2 长上下文

事件专题

推荐理由：Z.ai 的 GLM-5.2 支持百万token上下文，还能选思考深度

原文