用 GRPO 训练 Qwen2.5 和 Llama3 学习感知-行动规则,提升 ToM 推理
一篇很具体的工作:用 GRPO 让 Qwen2.5 和 Llama3 学 if-then 规则,在四个 ToM 基准上赢过微调和思维链,规则还能给 GPT-4o-mini 用。
一篇很具体的工作:用 GRPO 让 Qwen2.5 和 Llama3 学 if-then 规则,在四个 ToM 基准上赢过微调和思维链,规则还能给 GPT-4o-mini 用。
朋友发了这个新基准数据集,专门用来测试模型在生物物理领域的科学推理能力,比之前的基准更复杂,能看出不同模型在这个专业领域的真实水平。
想了解多智能体LLM之间怎么互相影响输出?这篇论文给出了可量化框架CAF,还拿DeepSeek和GPT-4o-mini做了实验,能看到图像条件会放大耦合效应。