#MIMIC-IV

用多智能体分工来管多重病患者的复杂用药，靠 DSWA 和 DFPC 两套协调机制减少药物冲突，在 MIMIC-IV 数据上验证有效，做医疗 LLM 应用的可以看看。

用MIMIC-IV里挖出的近10万个疾病轨迹，拿bge嵌入去和16万多篇PubMed文献比对，筛出真正新颖且有临床价值的分支，预测误差能少20天。

这个QuanTiMedAI挺有戏：605个参数就把心脏骤停死亡预测AUROC做到0.852，比原来最好的还高2.9%。

这篇论文提出了DRIFT，一种ICU生理轨迹预测新方法，在MIMIC-IV和eICU-CRD上比TFT-action的MAP误差低0.67%，尤其在治疗序列变化时表现更准。