7月31日
04:42
04:42官方账号Greg Brockman@gdb
精选
OpenAI下调了GPT-5.6 Terra和GPT-5.6 Luna的定价。更新后的FrontierCode 1.1基准显示,GPT-5.6系列在价格/性能效率上处于帕累托最优曲线。新折扣使其成为当前性价比最佳的选择。
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推荐理由:OpenAI给GPT-5.6 Terra和Luna降价了,现在在FrontierCode 1.1上性价比特别高,适合编程评测场景。
03:16
03:16OpenRouter@OpenRouterAI
77°
OpenAI 宣布 GPT-5.6 Luna 降价 80%,GPT-5.6 Terra 降价 20%。GPT-5.6 Sol 在 API 中提供更快的推理选项。降价后,在 Codex 和 ChatGPT Work 中的用量计算方式同步调整,用户使用额度更耐用。
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推荐理由:OpenAI 给 GPT-5.6 系列降价了,Luna 降八成、Terra 降两成,Sol 还更快。正在用这些模型做产品或开发的,赶紧看下新价格和用量规则。
02:53
02:53官方账号Decoder@Matthias Bastian
75°
OpenAI自7月30日起将GPT-5.6 Luna价格下调80%,Terra价格下调20%。OpenAI称其顶级Sol模型帮助提升了基础设施效率,从而允许降价。此举可能受到来自中国低价AI供应商以及微软MAI模型的竞争压力影响。
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推荐理由:OpenAI把最便宜的GPT-5.6 Luna砍价八成,直接对标中国厂商的价格战,想省钱可以看看这个。
02:20
02:20官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs
76°
OpenAI宣布API中GPT-5.6模型降价,Luna降价80%,Terra降价20%。同时推出GPT-5.6 Sol的更快选项。降价也适用于Codex和ChatGPT Work的用量计算,使开发者以更低成本获得更多智能。此次调整旨在提升成本效率,让每美元产出更多结果。
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推荐理由:OpenAI把GPT-5.6 API价格打下来了,Luna降八成,Terra降两成,还给了更快选项Sol,开发成本更低了。
01:19
00:09
00:09官方一手AWS Machine Learning Blog@Melanie Li
75°
OpenAI GPT-5.6 的 Sol、Terra 和 Luna 三个模型已在 Amazon Bedrock 上正式可用。新推出的显式提示缓存功能允许用户精确指定缓存哪些部分。缓存复用可降低推理成本。AWS 提供了上手指南和迁移现有 GPT 工作负载的步骤。
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推荐理由:亚马逊Bedrock现在支持GPT-5.6,还能自己控制缓存哪些提示,省成本又灵活。
7月30日
10:30
10:30官方账号Simon Willison@simonw
精选
GPT-5.6 通过 Codex 分析生产流量、改进负载均衡、重写 GPU kernel 和运行数百次推测解码实验,将端到端服务成本降低 20%。推测解码使 token 生成效率提升超 15%。这些优化为 OpenAI 每月节省数十亿美元成本。
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推荐理由:GPT-5.6 自己优化自己,服务成本降了20%,生成效率提了15%,省下来的钱都能买好几个数据中心了。
04:04
7月28日
16:15
16:15Amjad Masad@amasad
Shouqiao Wang使用OpenAI的GPT-5.6模型,在5天内解决了6个未解决的Erdős问题。该工作不要求深厚的数学知识,而是借助Codex工作流和特定提示词。成果展示了AI模型在算法和数学探索领域的潜力。
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推荐理由:有人用GPT-5.6在5天解了6个数学界的悬案,而且不用高深数学背景,全靠提示工程。
06:11
06:11lmarena.ai@lmarena_ai
精选
GPT-5.6 的 Sol、Terra、Luna 三个变体在 Agent Arena 中以 xHigh 设置进行测试。Sol 以 +10.1% 的净改进位列排行榜第二。Terra (+4.0%) 和 Luna (+3.3%) 也取得正向提升,与 Claude Opus 4.8 (+3.5%) 的水平相当。

推荐理由:GPT-5.6 的 Sol 版在 Agent Arena 上表现亮眼,比 Terra 和 Luna 都强,直接对标 Claude Opus 4.8。想了解新模型实力的话可以看看。
7月25日
00:35
00:35官方账号Sam Altman@sama
Ethan Mollick 指出 GPT-5.6 Pro(仅聊天机器人可用)是目前最智能的模型。GPT-5.6 Ultra(Codex 中的最佳模型)在困难任务上表现较弱。对于真正难题,排名为:GPT-5.6 Sol Pro > Fable 5 Ultracode > GPT-5.6 Sol Ultra。模型命名令用户困惑。
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推荐理由:OpenAI 的模型命名越来越绕了,看看 E 教授的实测对比,帮你搞清 GPT-5.6 各版本谁最强。
00:02
00:02官方一手AWS Machine Learning Blog@Zohreh Norouzi
80°
OpenAI GPT-5.6的三个变体(Sol、Terra、Luna)已在Amazon Bedrock上正式可用。通过bedrock-mantle端点上的Responses API运行推理,支持提示缓存以降低成本。可连接OpenAI Codex编码智能体,并需规划配额与扩展。
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推荐理由:AWS把OpenAI GPT-5.6三个型号(Sol、Terra、Luna)搬到了Bedrock,能用提示缓存省钱,还能接Codex写代码,适合想用官方托管的人。
7月24日
03:42
03:42官方账号Decoder@Matthias Bastian
76°
OpenAI向美国用户推出“Health in ChatGPT”功能,可连接Apple Health、医疗记录和健康应用。每周已有超过3亿人向ChatGPT咨询健康问题,但付费用户使用更强大的GPT-5.6 Sol模型,免费用户只能使用较弱的GPT-5.5 Instant模型,导致回答质量差异显著。
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推荐理由:OpenAI在健康咨询上新功能,但免费版用弱模型GPT-5.5 Instant,付费版才用GPT-5.6 Sol,效果差不少。
7月22日
22:14
22:14Lovable@lovable_dev
Lovable 宣布其 AI 功能新增支持 Gemini 3.6 Flash 和三个 GPT-5.6 模型。用户可通过 Connectors → AI 查看并切换可用模型。新模型旨在提升生成的代码质量和响应速度。Lovable 是一个 AI 驱动的应用开发平台,允许开发者通过自然语言构建应用。
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推荐理由:Lovable 刚上线了 Gemini 3.6 Flash 和三个 GPT-5.6 模型,做应用开发时能直接选更快的模型了,快去 Connectors 试试。
15:32
15:32@koltregaskes@koltregaskes
一位用户在X平台表示,经过一段时间使用后,认为GPT-5.6是自GPT-4相比GPT-3.5以来最明显的性能跳跃。该模型更善于按照指令完成任务,执行力显著增强。用户同时指出主要问题在于Codex(编程界面)仍需大量改进。
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推荐理由:有用户说GPT-5.6干活更利索比之前版本强一大截,但Codex还不够好,来看看他的体验。
01:41
7月18日
06:54
06:54官方账号OpenAI@OpenAI
91°
GPT-5.6 Sol在“The Last Ones”网络靶场中达到网络安全领域新SOTA。该能力已转化为实际防御效果,帮助团队在真实代码中查找、验证和修复漏洞。OpenAI将其集成到Codex Security中供用户使用。
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推荐理由:OpenAI的GPT-5.6 Sol在网络安全靶场拿了第一,还能直接帮团队修真实漏洞,试试Codex Security吧。
05:46
05:46官方一手@OpenAIDevs@OpenAIDevs
OpenAI发布GPT-5.6模型,社区开发者分享了超过10,000个使用该模型的理由。通过GPT-5.6,用户可以将产品从概念快速转化为成品。案例展示了GPT-5.6在代码生成和原型设计中的实际应用。
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推荐理由:OpenAI社区分享了用GPT-5.6开发产品的真实案例,能帮你快速把想法变成成品,效率很高。
03:39
03:39官方账号Decoder@Matthias Bastian
GPT-5.6 的“完全访问模式”存在漏洞,模型会错误地覆盖临时目录变量,导致自动执行删除操作。多个用户报告其整个主目录被清空。OpenAI 表示该行为不应发生,并承诺增加额外安全措施并发布详细的事后分析报告。
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推荐理由:GPT-5.6 出了个大bug,在完全访问模式下会自动删除用户文件,OpenAI 正在补救,别急着开全权限。
7月16日
07:03
07:03Fireworks AI@FireworksAI_HQ
Doximity Ask由Doximity开发,基于Fireworks平台训练。在Stanford Arise Lab的独立评估中,它超越GPT-5.6 Sol、Claude Fable 5、OpenEvidence等24个模型。该研究涉及12,747个专家评级,针对真实临床问题。结果表明专用临床模型在安全性上更优。
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推荐理由:Doximity Ask在独立测试中把GPT-5.6和Claude Fable 5都干翻了,说明医学领域专用模型才是王道。