#临床AI

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NEJM AI 5 医疗AI 4 AI监管 2 Nature Medicine 2 npj Digital Medicine 2 AI评测 1 AI部署 1 Anthropic 1

信息流里打上「临床AI」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

10月17日

论文精选23:44

AI辅助肿瘤科首次问诊准备的真实世界临床可用性研究

肿瘤科医生用AI准备初诊的真实临床测试，npj Digital Medicine上的实锤数据，做医疗AI的值得看看实际落地效果。

#肿瘤科 #临床AI #npj Digital Medicine #可用性研究

npj Digital Medicine@Richard Dirven原文

论文 Agent 与开发者16:12

NEJM AI 发布 SAIL 临床 AI 年度回顾：2025–2026 六大主题

临床 AI 方向的年度综述，NEJM AI 出品，把 2025–2026 的进展归成六个主题，做医疗 AI 的可以按图索骥找文献。

#NEJM AI #临床AI #SAIL #医学AI综述

NEJM AI@Eileen Kim Marianna V. Elia Michelle M. Li Elizabeth Healey Lauren Erdman Payal Chandak Peniel Argaw Ben Li Kameron C. Black Jayson Marwaha Hugo Morales Anna Taylor Joseph Kvedar Peter Brodeur Brett Beaulieu-Jones Emily Alsentzer Julian C. Hong and Jean Feng2 个信源在谈原文

10月14日

NEJM AI 刊文：没有机器就没有精通，临床 AI 时代的医学教育

NEJM AI 的观点很直接：不跟机器一起练，医学生学不成临床本事，学医教医的朋友可以看看这篇。

#NEJM AI #医学教育 #临床AI

NEJM AI@Philip Jarrett D. Mark Courtney Deborah Diercks and Samia Farooqi原文

10月13日

论文 Agent 与开发者15:50

临床医生与AI判断分歧事件的价值如何被记录和利用

医生和AI意见不合时，现在的系统只存结果不存过程。这篇 npj Digital Medicine 的文章提出把分歧记录下来，对做医疗AI的人来说思路很新鲜。

#临床AI #医疗 #人机协作 #npj Digital Medicine

npj Digital Medicine@Charles E. Binkley原文

10月8日

Healthleap 获 3800 万美元融资，专注住院患者临床 AI 筛查

红杉和 First Round 押注的临床 AI 公司 Healthleap 拿了 3800 万美元，专做住院病人容易漏诊的疾病筛查，医疗方向的朋友可以看看。

#Healthleap #Sequoia Capital #临床AI #融资

HIT Consultant@Fred Pennic原文

10月5日

论文政策与合规20:54

NEJM AI 提出临床 AI 证据标准的分期评估框架

NEJM AI 这篇论文把临床 AI 的评估拆成不同阶段，讲了每个阶段该拿什么证据，做医疗 AI 的开发者值得看看

#临床AI #NEJM AI #医疗AI #AI监管

NEJM AI@Ivan Nenadic Zak Loring Peter A. Noseworthy Faraz S. Ahmad Luiz Vasconcelos Marat Fudim and Venkatesh L. Murthy原文

论文政策与合规20:50

NTAP 替代路径被废除将如何影响美国临床 AI 创新

讲的是 Medicare 报销政策变化，做医疗 AI 的朋友得看看，支付通道直接影响你产品能不能进医院。

#NTAP #Medicare #FDA #AI监管

NEJM AI@Andrew Wong Julia Adler-Milstein W. Nicholson Price and Karandeep Singh原文

从 50+ 算法、2000 家医院和 1100 万患者数据总结临床 AI 落地经验

做医疗 AI 的人该看看：50 多个算法进 2000 家医院的真实教训，开发只是开始，难的是让医生天天用起来。

#临床AI #NEJM AI #医疗AI #AI部署

NEJM AI@Meghana Valluri and Andrew M. Ibrahim原文

10月1日

产品 Agent 与开发者00:41

Ennoble Care在CoreWeave运行临床AI推理

Ennoble Care用CoreWeave支撑5万患者的临床AI，医疗云应用案例。

#Ennoble Care #CoreWeave #临床AI #医疗云

CoreWeave@CoreWeave原文

9月29日

行业政策与合规多源确认23:35

Anthropic加入ARPA-H临床AI项目

Anthropic加入美国医疗AI项目，看看他们要怎么把Claude用在医疗领域

#Anthropic #ARPA-H #临床AI #医疗科技

STAT News · Health Tech@Mario Aguilar11 个信源在谈原文

9月25日

论文精选73°16:40

NEJM AI 复盘 50+ 临床 AI 算法在 2000 家医院落地的经验

做了 50 多个临床 AI 算法、铺到 2000 家医院的团队，把落地比研发更难的坑都写出来了，做医疗 AI 的朋友别错过。

#NEJM AI #临床AI #医疗AI落地

NEJM AI@Meghana Valluri and Andrew M. Ibrahim原文

9月23日

论文精选72°18:45

临床 AI 全球落地经验：从一家医院到超百万患者筛查

Nature Medicine 这篇讲临床 AI 从一家医院做到百万级筛查，印度、泰国、澳洲三种环境都趟过坑，做医疗 AI 落地的人该看看。

#临床AI #医疗AI #Nature Medicine #深度学习

Nature Medicine@Sunny Virmani原文

9月18日

论文政策与合规16:15

临床AI证据标准框架研究发布

这是《新英格兰医学杂志》发表的研究，提出了一个临床AI从技术到临床应用的分期框架，对医疗AI领域很重要。

#临床AI #证据标准 #医疗AI

NEJM AI@Ivan Nenadic Zak Loring Peter A. Noseworthy Faraz S. Ahmad Luiz Vasconcelos Marat Fudim and Venkatesh L. Murthy原文

论文政策与合规精选12:22

临床AI采用的关键：校准不确定性与主动回避

临床AI要真正用起来，得解决置信度问题。不是简单显示概率，而是要校准不确定性，让医生知道模型什么时候该主动回避，这样才敢信任。

#临床AI #不确定性 #决策支持

HIT Consultant@Sai Krishna Ranjan Gauravarapu, Applied Machine Learning Engineer at AWS原文

9月9日

模型 Agent 与开发者多源确认11:19

Doctorina临床AI系统诊断表现超越医生

Doctorina在初级护理诊断上全面超越人类医生，比第二名Kimi K3表现更好。

#Doctorina #Kimi K3 #Claude Opus 5 #临床AI

arXiv cs.AI@Andy Nkansah 等 9 人6 个信源在谈原文

9月8日

通用AI与临床AI评测基准受限

Nature Medicine最新研究揭示，现有评测基准不足以全面比较通用AI和临床AI模型的表现差异。

#Nature Medicine #AI评测 #临床AI #通用AI

Nature Medicine@Shamim Nemati原文

7月16日

模型中美对照多源确认07:03

Doximity Ask临床AI研究击败GPT-5.6和Claude Fable 5

Doximity Ask在独立测试中把GPT-5.6和Claude Fable 5都干翻了，说明医学领域专用模型才是王道。

#Doximity Ask #Fireworks #临床AI #GPT-5.6

Fireworks AI@FireworksAI_HQ11 个信源在谈原文

6月18日

行业72°02:29

Telepatia 获 a16z 领投 3300 万美元 A 轮融资

a16z 领投了拉美医疗 AI 平台 Telepatia 的 3300 万美元 A 轮，覆盖 1400 万患者，创始人因家庭悲剧而创业。

#Telepatia #a16z #AI医疗 #临床AI

a16z@a16z原文