09:32官方一手arXiv: DeepSeek@Mohammad Hossein Shalchian, Mostafa Amiri, Amir Mahdi Sadeghzadeh研究人员使用DeepSeek-V3-0324、GPT-OSS-120B和Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507三种LLM为波斯语聊天数据生成标注,训练了四个MatinaRoberta-based NER模型。OSS_ZeroShot标注产生的模型在宏平均F1和标签覆盖率召回率(LCR)上表现最佳,能在单块RTX 3090上约2分钟内完成4万条消息的匿名化处理。论文PersianAnonymizerNERDeepSeek-V3-0324推荐理由:波斯语数据匿名化新方案,用LLM标注训练轻量NER模型,消费级GPU上2分钟处理4万消息。原文稍后读已读值得跟进有用关注 PersianAnonymizer
17:10IT之家(博客/媒体)Nextorage宣布将推出名为 aiDAPTIV Station 的外接硬件设备,支持群联 aiDAPTIV 技术,通过动态调配本地 DRAM 和外接 NAND 存储来扩充内存。该设备配备 USB-C 接口,兼容 Windows 和 Ubuntu 系统,目标是让仅 32GB 内存的 AI 笔记本也能运行 GPT-OSS-120B 模型。计划今年内在日本市场上市,并配套预构建软件包。AI产品NextorageaiDAPTIV StationGPT-OSS-120B推荐理由:Nextorage要做外接硬件,让32GB内存的笔记本跑GPT-OSS-120B,适合想本地跑大模型但内存不够的人。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Nextorage