Perplexity

推荐理由：Perplexity 为 Mac 开发了专用推理引擎 Lily，比 MLX-LM 快 23%-35%，专为 Qwen3.6-35B-A3B 和 Apple Silicon 优化。

推荐理由：Perplexity开源了专为Apple Silicon优化的Lily推理引擎，让Qwen3.6-35B-A3B在本地运行更高效。

推荐理由：Perplexity开源了专为Apple芯片优化的Lily推理引擎，解决Qwen3.6-35B-A3B的本地计算瓶颈问题。

推荐理由：Perplexity 推出本地 PII 检测，数据不传云端，隐私保护更进一步。

推荐理由：Perplexity 上线了 Claude Fable 5.1，性能提升成本降低，Pro 和 Max 用户可用。

推荐理由：Perplexity Computer整合Fable和GPT 5.6，前者负责高难度任务规划，后者处理成本敏感任务。

推荐理由：Perplexity Mac App上线混合计算功能，想体验的可以直接看官方入门指南。

推荐理由：Perplexity分享的本地运行时隐私保护研究，教你如何在本地安全处理敏感数据，特别关注PII保护。

推荐理由：Decagon 接入 Perplexity 搜索，客服能实时获取最新信息回答客户问题。

推荐理由：Perplexity接入了券商Public，现在能在一个界面里用AI研究并交易多种金融产品。

推荐理由：Perplexity的Computer新增了更多数据源，让金融分析师的工作更高效，值得一试。

推荐理由：Perplexity发布了ParseBench，可以评估模型解析能力，是了解模型性能的好工具。

推荐理由：Perplexity推出支持NVIDIA DGX Spark的本地AI代理解决方案，提供个性化体验，值得一试。

推荐理由：Perplexity subscribers can now get their hands on the Portable Computer with NVIDIA DGX Spark, a great tool for advanced computing. It's a step up from regular computers, especially for Max subscribers.

推荐理由：Perplexity推出本地化运行时，无需云依赖，适合计算和功耗受限的环境，与GPT-3相比，更节省资源。

推荐理由：英伟达投资Perplexity，关注AI应用新动态。

推荐理由：Perplexity 推出了 Agent API，把 9 家的 41 个前沿模型都整合到一个接口里，还能直接用网页搜索、代码执行这些工具，比单独调用各家 API 方便多了。

推荐理由：试试Daniel Wang推出的‘Computer in Email’，律师用它发邮件就能快速得到修订文档，比以前方法方便不少。

推荐理由：Perplexity 把 DeepSeek V4 Pro 放进自家电脑了，跑分 0.359，每任务才 0.75 美元，比同档便宜六成多，性价比很能打。

推荐理由：Perplexity现在能让邮件任务跑在Computer里了，cc一下邮箱就能执行，和App里的任务一样有记录，不用切换设备。

推荐理由：Perplexity Computer 现在能收邮件干活了，手机也能看记录。

推荐理由：Perplexity在印度靠免费套餐拉来几百万用户，收入还涨了60%，看看它是怎么做到的。

推荐理由：网课被AI全包了，学生直接躺平，学校却拿不出办法，看看AI公司和大学怎么扯皮。

推荐理由：Perplexity 把自家搜索能力做成 Python SDK，任何智能体都能直接调用，做深度研究比现成方案省事。

推荐理由：Perplexity和OpenRouter发布了搜索基准，直接比较不同模型配搜索工具的效果，帮你决定智能体怎么接入搜索。

推荐理由：Perplexity官推宣布Grok 4.6上线，当协调器用，效果追平Fable 5，成本却低六成，Pro和Max用户直接能用。

推荐理由：Grok 4.6 上线 Perplexity 了，在 WANDR 上跟 Fable 5 结果持平，成本还低 60% 以上。

推荐理由：Perplexity的API现在能直接用Kimi K3了，服务器在美国，想试玩K3的开发者可以去看看。

推荐理由：Perplexity出了两个新子代理，Terra跑复杂任务比Sonnet强11分，成本还省十倍，日常活儿可以交给Luna。