Perplexity 出了个 Flash 决策模型,16GB 的 M4 Mac 就能跑,准确率跟 Wald 打平还快近一倍,适合邮件补全这类本地场景。
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Perplexity 把 Computer 背后的沙箱开源了,每个任务跑在独立 Firecracker microVM 里,做智能体的可以拿来自管安全。
Vercel 上做 agent 的朋友注意,Perplexity 的 Decider 决策模型上线 AI Gateway 了,分复杂工作流和极速两个版本,直接调用就行。
Perplexity 把自家智能体沙箱 SPACE 开源了,每个任务跑在独立 Firecracker microVM 里,做 Agent 隔离可以直接抄作业。
Perplexity 的 Decider v1.2 和 Flash v1.2 上 OpenRouter 了,能吃图、返回带概率的结构化答案,Flash 只有 4B 还便宜一半。
Perplexity 把两个开源决策模型挂上了 Hugging Face,flash 版推理快 5 倍还是 4B 档第一名,做智能体路由的可以试试。
Perplexity 上线了 Decisions 功能,Aravind Srinivas 亲自发的公告,上手文档已放出,喜欢用 Perplexity 的可以去试试。
Perplexity 把开源决策模型 Decider v1.2 放到 OpenRouter 了,27B 和 4B 两档,Flash 版成本砍半,还能直接吃图。
Perplexity 出了个 pplx-decider-flash,输入每百万 token 只要 1 美分,做路由、判断这类决策场景成本压到极低,还承诺继续优化缓存。
Perplexity 把两款决策模型开源了,4B 那个跑一百万 token 才 1 美分,权重直接放 Hugging Face 上,自己搭服务的可以试试。
Perplexity 联手 Plaid 上线了 Personal CFO,把银行账户接进 Computer 后能直接帮你管钱看账单,财务自动化玩法可以试试。
Perplexity 的 Computer 现在能逆向工程任意应用并复刻一个能跑的版本,还送 10000 额度免费试,Figma 都被复刻了。
Google 的 Gemini 4 Argon 刷了 WANDR 纪录,Perplexity 的 Pro 和 Max 用户现在搜索和 agent 模式都能直接用上。
Gemini 4 Argon 刚拿下 WANDR 纪录,用 Perplexity Pro 或 Max 的话现在就能切换体验,可以去试试搜索效果差多少。
Perplexity 把内部跑 agent 代码的沙箱开源了,Firecracker microVM 隔离,还兼容 E2B,做 agent 执行环境可以看看这套架构。
用 Lovable 做应用的朋友注意,现在能直接在应用里调 Perplexity 拿带引用的实时网页答案了,省自己接搜索的功夫。
NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 进 Perplexity 了,Pro 和 Max 用户现在就能用,还开放了 Agent API,喜欢多模态的可以去试试。
Perplexity 把自家的智能体安全沙箱 SPACE 开源了,CoreWeave 和 Akamai 都来合作,做 neocloud 的可以看看这套思路。
Perplexity 的 Pro 和 Max 用户现在能用 NVIDIA 的 Nemotron 3.5 Super VL 了,开发者也能通过 Agent API 调用,多模态任务可以试试。
Perplexity 把自家 Computer 背后的沙箱平台 SPACE 开源了,能扛生产级流量跑数百万实例,做 Agent 基础设施的可以去看源码。
Perplexity 把自家跑 Agent 的沙箱系统开源了,每个任务一个 Firecracker microVM,做 Agent 安全隔离的可以抄作业。
Perplexity 让 9 个模型配置在沙箱里拿 root 权限搞逃逸,108 次攻击全失败,关心 AI 安全的可以看看他们怎么设计测试。
Perplexity 把智能体运行平台的第一块组件 SPACE 开源了,主打安全这块,做 agent 产品开发的话可以看看他们博客里的设计思路。
一天的重点都收好了:Grok Voice 3.0 延迟降四成,Claude Code 能管多会话了,还支持 OpenTelemetry 追踪。
Ramp 拿企业真实付款数据做了份 AI 消费榜单,Perplexity 和 Claude Code 哪些赛道已经一家独大、哪些还很分散,一眼就能看清。
Perplexity Computer 的 Max 用户现在能用 Ultrafast 版 GPT-6 Astra 和 SOL 6.1 了,长任务跑得更快,就是费额度。
a16z 拆了消费级 AI 的赚钱数据,全球只有 7 家同时拿下流量和收入前 50,ChatGPT、Suno、Canva 各走的什么路子讲得挺清楚。
Perplexity 拆解自家沙箱 SPACE:日执行数百万次、错误率不到 0.0002%,还讲了省机器成本的调度思路。
Qdrant 实测 Perplexity 新嵌入模型:向量压 21 倍精度几乎不掉,代价是要留原始向量做重排,做检索的可以看这组数据。
Ramp 用真实企业支出统计各品类 AI 工具,Perplexity、Wispr Flow、Claude Code 都被 87% 以上买家选了,看看你公司用没用。
Perplexity 把每个 Project 当 Git 仓库用,智能体自己提交代码,还能看他们用 grep 打赢语义搜索的实测数据。
Perplexity 写了篇博客,讲他们怎么给 Projects 里的智能体搭了一套 Git 式文件系统,每个 agent 有沙箱还能互相接力,做 agent 开发的可以看看思路。
Perplexity 分享了个实用思路:让智能体在沙盒里用 grep 直接翻财务文档,内部测试准确率 0.627,比语义搜索的 0.37 高出一大截。
Perplexity 讲了他们怎么给 agent 搭运行环境:代码放 S3,沙箱用完即弃,崩溃也不怕。做 agent 基础设施的可以参考。