Sourcegraph 的批量改代码功能现在能调用 Google 的 Gemini 4 Argon 了,跨几千个仓库的大改动可以靠它来推理,搞大规模重构的团队可以看看。
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PyTorchCon 10 月在 San Jose 开,这次是 Google Cloud 的工程师讲推理基础设施怎么扛生产规模,做部署的可以关注。
Google Cloud 把问答、写代码、生成媒体全塞进一个 Gemini Agent,一个框一个 API,企业用户可以试试。
Google Cloud 和 CoverGo 写给东南亚保险公司的白皮书,讲客户手里有了 AI 智能体之后,投保和理赔流程会怎么被改写。做保险科技或企业 AI 落地的可以看看。
Google Cloud 10 月 28 日在新德里办 Cloud Day,有主题演讲和实操工作坊,想学 AI 落地企业的可以去报名。
印尼牙科连锁 FDC 用 Google Cloud AI 把预约从 1 小时干到 15 秒,2026 年要铺到 100 家分店,看看 AI 怎么落地传统诊所。
Willison 建议云服务默认设硬性预算上限,AWS 九月已上线 spend limit,Google Cloud 七月也有 Spend Caps,用智能体跑项目的人值得了解一下。
CodeRabbit 写了篇干货,讲它怎么用 Cloud Run 和 Gemini 把代码审查工具升级成智能体变更管理,做工程工具的可以看看架构思路。
法国银行 BNP Paribas 把 Google 的 Gemini 接进自家内部助手 LLM@CIB,看看大银行怎么真正用上大模型。
Scale AI 的 Muse Spark 1.3 现在能在 Google Cloud 和 Oracle 上直接调用了,用这两家云的开发者可以试试。
朋友,Worldline 这个案例很有意思,他们把 Oracle 数据库搬到了 Google Cloud 的 Exadata 上,解决了支付平台的高并发和秒级响应问题,可以参考一下。
朋友,OpenAI 和 Anthropic 这两家公司太重要了,它们和微软、亚马逊、谷歌云的关系太复杂了,看完这篇能明白为什么大家都在担心 AI 行业的泡沫。
这家公司砸了 1 亿美元给 Google Cloud 搞自我改进 AI,想加速科学发现,挺敢投的。
想学智能体开发?LangChain 在 Ai4 有工作坊,还和 Elastic、Google Cloud 搞活动,值得去 Booth 1553 看看。
Google 刚发了 Q2 财报,收入涨了 24%,Cloud 直接飙到 82% 增长,Gemini 月活快到 10 亿了,值得看看具体数据。
Google Cloud 搞了个新代理,不用向量数据库,直接用 Gemini 3.1 Flash-Lite 做记忆整合,比 RAG 更简单高效。
如果你用AI编程工具处理私有代码,这条要警惕。Grok Build CLI曾静默上传整个Git仓库包括密钥,修复靠隐藏开关,xAI至今未回应数据去向。
以后查数据库不用只靠关键词了,AlloyDB 把 Gemini 塞进 SQL 里,语义搜索快2.3万倍,数据都不用搬。
谷歌云这次加了RTX PRO 6000 Blackwell的机密虚拟机,还能加密提示词,做隐私AI训练更放心了。
Anyscale 和 Google Cloud 联手让 vLLM 推理快了好几倍,预填负载快 4.4 倍,解码负载快 24 倍,用 Ray V2 执行器就能体验。
Google Cloud搞了个OKF,用Markdown加YAML给AI Agent喂知识,比RAG更结构化。有代码和工具可直接上手。
想了解 Google AI 最新全家桶的开发者,这篇总结帮你快速抓住 Gemini 3.5、智能体 API 和 Gemma 4 的核心亮点,值得收藏。
Alphabet 用 800 亿美元真金白银押注 AI 算力,做云服务或大模型训练的团队值得关注——这笔钱将直接推动 Google Cloud 的扩张,可能影响未来 AI 基础设施的定价和竞争格局。