Google 持续扩张 TPU 产品线，Nvidia 在 AI 加速器市场的份额引发讨论
The Information 搞了个投票：到 2030 年 Nvidia 还能占 AI 加速器支出的多少份额？背景是 Google 的 TPU 越做越多。做算力采购或云成本规划的人可以看看同行的判断。
#Google TPU
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信息流里打上「Google TPU」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
11月11日
10月29日
早报：触屏 MacBook Pro 发布，Gemini 4 Carbon 超越 Opus 5.5
一条顶五条：Gemini 4 Carbon 干过了 Opus 5.5，OpenAI 还要买 Google TPU，早上扫一眼就够。
Alphabet 营收增长 25%，自研 AI 芯片挑战 Nvidia
Alphabet 营收涨了 25%，自家 TPU 芯片开始正面硬刚 Nvidia，看 Google 怎么绕开 GPU 依赖的。
10月28日
Bloomberg：OpenAI 计划采购 Google TPU 用于算力扩张
OpenAI 要买竞争对手 Google 的 TPU 了，Oracle 云也会对外卖，买 GPU 之外又多了个选项，这条供应链变化挺有意思。
10月21日
Google 与 Meta 发布 TorchTPU，让 PyTorch 原生支持 TPU
Google 和 Meta 把 TPU 接进了 PyTorch，训练 Llama 3 405B 能近线性扩展，推理直接用 vLLM，用 PyTorch 的人可以看看。
10月20日
vLLM 等团队推进后，Google TPU 推理能力被重新审视
vLLM 把 TPU 推理跑通了，Google 自家芯片可能真要卖给外面的公司了。
9月26日
谷歌TPU跑Kimi比英伟达GPU快57%，底层用的是DeepSeek推理框架
vLLM那帮人创业后干的活：把Kimi K2塞进谷歌TPU，速度比英伟达GPU还快57%，框架还是DeepSeek开源的，搞推理的可以看看细节。