Laguna S 2.1 相关 AI 资讯 · AITOP

7月23日

22:37

官方账号LMSYS Org (SGLang)@lmsysorg

81°

Poolside发布Laguna S 2.1模型，总参数量118B，采用稀疏MoE架构，每token仅激活8B参数。模型支持1M上下文窗口，提供思考与非思考两种模式。在Terminal-Bench 2.1上获得70.2%准确率，在SWE-bench Multilingual上达78.5%。官方NVFP4量化版本可运行于单个NVIDIA DGX Spark。模型已在SGLang框架上提供Day-0支持。

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推荐理由：Poolside的Laguna S 2.1是个118B参数的稀疏MoE模型，只激活8B参数，SWE-bench多语言拿下78.5%，还能跑在单个DGX Spark上，适合长时编程任务。

原文

20:27

官方账号Decoder@Jonathan Kemper

Poolside推出Laguna S 2.1，是其三个月内的第三个编程模型。该模型通过训练在长代理会话中持续检查工作、修正失败方法并避免过早放弃，以小巧的参数量在多个基准测试中击败了数倍于其规模的竞品。Poolside还声称该模型以不到10美分的成本解决了一个自1975年未解的数学问题。

AI模型 Laguna S 2.1 Poolside 编程助手

事件专题

推荐理由：Poolside的Laguna S 2.1小巧但能打，花几分钱就解了1975年的数学难题，代码能力强过很多大模型，开源还能自己玩。

原文

15:13

官方账号vLLM@vllm_project

Poolside发布Laguna S 2.1，一个118B参数的稀疏MoE开放权重模型，每token仅激活8B参数。模型支持高达1M的上下文长度，并同时提供思考与非思考两种模式，基准为OpenMDW-1.1。该模型专为智能编码和长期任务设计，具备规划、工具调用和自我纠错能力。官方NVFP4量化版本可在单台NVIDIA DGX Spark上本地运行。

AI模型 poolside Laguna S 2.1 稀疏MoE

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推荐理由：Poolside新出的Laguna S 2.1模型，稀疏MoE只激活8B就能达到1M上下文，还能本地跑在DGX Spark上，写代码和长期任务都很顺手。

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7月22日

08:09

官方一手marktechpost@Asif Razzaq

精选

Poolside发布Laguna S 2.1，这是一个118B参数的MoE编码模型，每token仅激活8B参数，支持1M上下文。该模型在SWE-Bench Multilingual基准上匹配甚至超越参数规模数倍于它的模型。Laguna S 2.1采用OpenMDW-1.1开放权重许可，可在单台NVIDIA DGX Spark上运行。

AI模型 Poolside Laguna S 2.1 SWE-Bench Multilingual

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推荐理由：Poolside出了个小参数但很强的编码模型Laguna S 2.1，8B活跃参数就在SWE-Bench多语言上吊打大模型，还开放权重，单机就能跑。

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07:42

elvis@omarsar0

Poolside发布Laguna S 2.1，一款118B总参数的Mixture-of-Experts模型，每token仅激活8B参数。支持1M上下文窗口，提供thinking和no-thinking两种模式。模型从训练到发布不到9周，权重完全开源在Hugging Face，可在单个NVIDIA DGX Spark上运行。其性能可匹敌参数规模大数倍的模型。

AI模型 Laguna S 2.1 Poolside 开源模型

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推荐理由：Poolside开源了Laguna S 2.1，118B参数只要8B激活就能跑，单卡DGX Spark就能用，还能和超大模型正面刚！

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04:16

官方账号Nous Research@NousResearch

精选

PoolsideAI 发布 Laguna S 2.1 模型，总参数 118B，活跃参数 8B，推理速度更快。该模型在 Nous Portal 上免费开放使用 2 周。这是 PoolsideAI 迄今发布的最强模型。

AI模型 Laguna S 2.1 poolsideai Nous Portal

推荐理由：Poolside 刚发的 Laguna S 2.1，118B 参数只有 8B 活跃，速度快还免费两周，赶紧试试。

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02:49

OpenRouter@OpenRouterAI

PoolsideAI 发布了开放权重的 Laguna S 2.1 模型，采用 118B-A8B 混合专家架构。该模型拥有 1M 上下文窗口，专门用于智能体编码和长时任务。在 Terminal-Bench 2.1 基准上得分 70.2%，在 DeepSWE 上得分 40.4%。模型现已通过 OpenRouter 平台提供使用。

AI模型 Laguna S 2.1 PoolsideAI OpenRouter

推荐理由：PoolsideAI 出的 Laguna S 2.1，118B MoE 带 1M 上下文，Terminal-Bench 上 70.2%，专搞编码智能体，想试试直接去 OpenRouter 用。

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01:34

官方账号NVIDIA AI@NVIDIAAI

AI模型 Laguna S 2.1 poolside MoE

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推荐理由：poolside 新出的 Laguna S 2.1 开源又高效，118B 模型只激活 8B 就能跑，还支持 1M 上下文，值得一试。

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