8月23日
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00:23lmarena.ai@lmarena_ai
@poolsideai研究人员@ConnorBAdams和@aalSonOfRavi与@petergostev一起探讨Laguna的预训练和后训练,以验证250,000个长时序轨迹中的技能协同效果。在YouTube上查看完整对话,了解Poolside如何结合人类、智能体和证据标注的评论来优化未来训练循环。
推荐理由:Poolside团队分享Laguna训练细节,了解他们如何结合人类和智能体优化训练循环,对AI训练感兴趣的你不容错过。
8月22日
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7月22日
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02:49OpenRouter@OpenRouterAI
PoolsideAI 发布了开放权重的 Laguna S 2.1 模型,采用 118B-A8B 混合专家架构。该模型拥有 1M 上下文窗口,专门用于智能体编码和长时任务。在 Terminal-Bench 2.1 基准上得分 70.2%,在 DeepSWE 上得分 40.4%。模型现已通过 OpenRouter 平台提供使用。
推荐理由:PoolsideAI 出的 Laguna S 2.1,118B MoE 带 1M 上下文,Terminal-Bench 上 70.2%,专搞编码智能体,想试试直接去 OpenRouter 用。