7月15日
23:55
23:55elvis@omarsar0
精选
Robbyant 开源了 LingBot-VLA 2.0 的训练后代码。在单张 NVIDIA GeForce RTX 4090D 上,仅需 10 步去噪,推理耗时约 130 毫秒。这意味着用户无需集群即可进行适配和测试,大幅降低了部署门槛。
事件专题

推荐理由:Robbyant 把 LingBot-VLA 2.0 的训练后代码开源了,单张 RTX 4090D 跑出 130 毫秒推理,不用集群就能自己玩。
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23:24elvis@omarsar0
LingBot-VLA 2.0 是全新开源具身模型,在单臂机器人到人形平台等多样化配置上训练。模型整合了60K小时精选机器人与人类数据,形成通用策略。在复杂长周期任务中显著提升机器人性能。由 @robbyant_brain 团队发布。
推荐理由:开源、60K小时数据、覆盖多种机器人,LingBot-VLA 2.0 在长周期任务上表现出色,值得研究具身智能的你看一看。