临床 AI 方向的年度综述，NEJM AI 出品，把 2025–2026 的进展归成六个主题，做医疗 AI 的可以按图索骥找文献。
NEJM AI 这篇用 AI 辅助审查分子证据，重新判断 SMO 抑制剂适不适合 SHH 髓母细胞瘤患者，做肿瘤精准医疗的可以看看方法。
NEJM AI 上一篇用听诊音找左心室功能不全的论文，做了多中心前瞻验证，心内科方向的朋友可以看看方法设计。
医生和用 AI 问诊的朋友都该看看：这项研究直接对比了 LLM 和医生开出的诊疗费用，差异在哪、差多少，数据说话。
医生朋友会关心这个：NEJM AI 的随机对照试验，看 AI 提前给医生生成病历摘要后，问诊时间和沟通质量到底变没变。
NEJM AI 这篇论文把临床 AI 的评估拆成不同阶段，讲了每个阶段该拿什么证据，做医疗 AI 的开发者值得看看
宫颈癌筛查里 HPV 阳性后靠人工看双染切片，这篇验证了 AI 能自动完成这一步，做病理或筛查的可以看看外部验证结果。
做医疗 AI 的人该看看：50 多个算法进 2000 家医院的真实教训，开发只是开始，难的是让医生天天用起来。
宫颈癌筛查里双染片人工判读很费病理医生，这篇验证了 AI 自动判读靠不靠谱，做医疗 AI 的可以看看外部验证怎么做。
做了 50 多个临床 AI 算法、铺到 2000 家医院的团队，把落地比研发更难的坑都写出来了，做医疗 AI 的朋友别错过。
NEJM AI最新研究，罕见病家庭如何使用AI聊天机器人获取医疗信息，家长视角值得关注。
NEJM AI研究了医生如何修改AI生成的患者信息，发现AI能起草但需人工把关，医疗领域AI应用需平衡效率与质量。
OpenAI 联合顶级医院用 o3 Deep Research 分析多年未解的罕见儿科病例，帮家庭找到答案，有温度也有技术含量。
