01:32Fireworks AI@FireworksAI_HQ精选Fireworks AI 将 Anthropic 的 J-Lens 探针部署到开源模型 Kimi K3 和 Qwen 3.5-9B 上。通过检查模型的内部状态,发现它们在生成首个 token 之前就已布置好对应词汇。相关结果发布在 Fireworks 的 J-Lens 研究博客页面。论文J-LensKimi K3Qwen 3.5-9B10 个信源在谈事件专题推荐理由:Fireworks 把 Anthropic 的 J-Lens 探针装到 Kimi K3 和 Qwen 3.5-9B 上,发现模型在蹦出第一个 token 前就把词准备好了。看内部状态搞可解释性,挺有意思。原文稍后读已读值得跟进有用关注 J-Lens
01:30Jerry Liu@jerryjliu0精选LiteParse v2.1是一个纯代码的Markdown文档解析器,不使用任何VLM或AI/OCR模型。在ParseBench基准上,它超越了Qwen 3.5-9B和GLM-OCR。但在密集视觉输出上仍落后于Gemma 4和PaddleOCR-VL。对于文字/表格密集的文档,差距显著缩小。它是目前最快且完全开源免费的解析器(Apache 2.0),支持CLI/Rust/Node/Python/WASM。AI产品LiteParse文档解析ParseBench2 个信源在谈事件专题推荐理由:LiteParse v2.1用纯代码搞定Markdown解析,比很多VLM还准,文字表格多的文档尤其好用,速度飞快还免费开源,赶紧去试试。原文稍后读已读值得跟进有用关注 LiteParse