8月18日
17:35
17:35官方账号Decoder@Matthias Bastian
精选
AI系统压缩长对话时,平均丢弃83%用户规则(如“未经批准不发邮件”)。宾州州立大学研究者提出基于Qwen3.5-9B的附加模块。该模块可保留超90%的用户限制。
事件专题

推荐理由:宾州州立大学研究者给Qwen3.5-9B加了个模块,能让AI压缩上下文时少丢用户指令,保留超90%限制,比原来83%好多了。
6月30日
13:17
13:17Geek@geekbb
精选
Qwythos 9B 基于 Qwen3.5-9B,在 5 亿 token 的 Claude 思维链轨迹上全参数微调,可处理 1M 上下文。支持原生 Function Calling 和多模态视觉(图像+文本)。GGUF 量化后仅 5.2 GiB,可在低配设备上运行。该模型为开源且未经审查。
推荐理由:Empero AI 开源的 Qwythos 9B 把 Qwen3.5 和 Claude 思维链结合,1M 上下文加 Function Calling,量化后 5.2GB 的推理模型,低配机器也能跑。