#Qwen3.6-35B-A3B

共 9 条 · 7 天 3 条 · 30 天 4 条

Lily 3 Perplexity 3 Apple Silicon 2 开源模型 2 本地推理 2 ACE 1 Apple硅芯片 1 AssetForge 1

信息流里打上「Qwen3.6-35B-A3B」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。

10月14日

模型中美对照23:00

AssetForge：资产增强任务合成助力商业自动化智能体

AssetForge用可重用资产库替代重复基础设施工作，在AutomationBench上准确率提升4.4倍，比传统方法高35.7%。

#AssetForge #Qwen3.6-35B-A3B #GLM-5.3 #AutomationBench

事件专题

arXiv: DeepSeek@Xiangrui Liu 等 3 人2 个信源在谈原文

模型中美对照精选22:42

LiquidAI开源LFM2.5-24B-A2B模型

LiquidAI新开源的LFM2.5-24B-A2B模型参数小但性能不错，比Qwen3.6强但不如Qwen3.8，适合做重复任务。

#LiquidAI #LFM2.5-24B-A2B #Qwen3.6-35B-A3B #Qwen3.8

Gorden Sun@Gorden_Sun原文

10月12日

论文 Agent 与开发者精选09:31

KnowForge：基于知识点的多模态文档问答系统

KnowForge通过分离任务提升多模态文档问答效果，在三个基准测试上超越现有系统，代码已开源。

#KnowForge #M3DocVQA #Qwen3.6-35B-A3B #多模态

arXiv: DeepSeek@Wenlin Lin, Fanzhe Wei原文

9月30日

论文 Agent 与开发者精选09:37

CTE-Bench：评估状态化软件模拟器的反事实追踪

CTE-Bench 评估模型能否预测干预如何改变状态化服务的未来行为，揭示了当前模型在缺乏正确反馈时的局限性。

#CTE-Bench #DeepSeek V4-Flash #Kimi K2.5 #Qwen3.6-35B-A3B

事件专题

arXiv: DeepSeek@Xinran Zhang2 个信源在谈原文

9月7日

模型 Agent 与开发者精选73°09:23

ACE：自适应专家跳过框架提升MoE模型效率

ACE让MoE模型能智能跳过冗余专家，无需重新训练就能提升效率，在Qwen3.6-35B-A3B上效果显著。

#ACE #MoE #Qwen3.6-35B-A3B #专家跳过

arXiv cs.AI@Zukang Xu 等 8 人原文

9月3日

产品中美对照多源确认78°12:20

Perplexity 开源 Mac 本地推理引擎 Lily

Perplexity 为 Mac 开发了专用推理引擎 Lily，比 MLX-LM 快 23%-35%，专为 Qwen3.6-35B-A3B 和 Apple Silicon 优化。

#Lily #Perplexity #Qwen3.6-35B-A3B #Apple Silicon

事件专题

shao__meng@shao__meng3 个信源在谈原文

产品中美对照78°06:57

Perplexity开源Lily本地推理引擎

Perplexity开源了专为Apple Silicon优化的Lily推理引擎，让Qwen3.6-35B-A3B在本地运行更高效。

#Perplexity #Lily #Qwen3.6-35B-A3B #Apple Silicon

Aravind Srinivas@AravSrinivas原文

产品中美对照78°04:43

Perplexity开源Lily本地推理引擎

Perplexity开源了专为Apple芯片优化的Lily推理引擎，解决Qwen3.6-35B-A3B的本地计算瓶颈问题。

#Lily #Qwen3.6-35B-A3B #Perplexity #Apple硅芯片

官方账号Perplexity@perplexity_ai原文

模型中美对照04:43

Qwen3.6-35B-A3B 在 MacBook Pro 上性能测试

Qwen3.6-35B-A3B 在苹果笔记本上跑得比 MLX-LM 还快，吞吐量提升超 20%，质量不打折。

#Qwen3.6-35B-A3B #MLX-LM #MacBook Pro #性能基准

官方账号Perplexity@perplexity_ai原文