MIT 与 Meta 论文：ReHarness 用任务结果修正 agent 记忆笔记
做 agent 记忆的人可以看看这篇：MIT 和 Meta 的 ReHarness 让任务结果反过来修正旧笔记，3 个基准平均 0.240 gain，超过 raw-trajectory 基线的 0.168，token 开销只有复放全历史的零头。
#agent记忆
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11月14日
做 agent 记忆的人可以看看这篇：MIT 和 Meta 的 ReHarness 让任务结果反过来修正旧笔记，3 个基准平均 0.240 gain，超过 raw-trajectory 基线的 0.168，token 开销只有复放全历史的零头。
