#算法效率

这事有意思的点在于，一个干了四个月就跑路的前 Anthropic 研究员，把公司 IPO 路演里的算力图拿出来公开解读。按他的说法，现在重训 Mythos 只要当初一小部分算力，算法效率在超指数增长。做 AI 成本测算、关注前沿实验室动向的人应该看看。

离职研究员掏出了 Anthropic IPO 路演的幻灯片，说重训 Mythos 只需原来一小部分算力。这解释了为什么头部实验室能靠算法省下天文数字的 GPU 成本，关注模型训练经济学的人都该看看这套逻辑。

官方账号Decoder@Matthias Bastian原文

Lambert 猜测算力放缓后效率提升会接棒，还引了 METR 的 AECI 数据，关心 scaling laws 的人可以看看。

Nathan Lambert@natolambert原文