iGC:基于体细胞高频突变先验的强化学习抗体优化框架
研究员把 B 细胞亲和力成熟过程搬进了强化学习,突变预测比最强基线翻倍,做抗体设计的可以看看这套两阶段方法。
研究员把 B 细胞亲和力成熟过程搬进了强化学习,突变预测比最强基线翻倍,做抗体设计的可以看看这套两阶段方法。
分子之心把 GPCR 这种难搞的膜蛋白靶点全打中了,精度还说是 AlphaFold 3 的两倍,做药物研发的可以看看数据。
Anthropic 把 Claude 用进了 6 家药企的真实管线,一个月生成 3.5 万个抗体设计还揪出 7 个人没发现的生产问题,2028 年可能进人体试验。
ESMFold2 将语言模型用于蛋白质设计,解决了抗体和蛋白结合剂设计这一基础难题,做药物发现和生物工程的团队可以直接用这个开源模型加速新药研发。
生物学研究者终于有了一个像语言模型一样可规模化的蛋白质工具——ESMC-6B 和 ESMFold2 直接从序列学结构,做抗体设计和蛋白质工程的团队值得关注。