ReCR：训练无关的自回归视频解码上下文重写方法
做视频生成或自回归模型的可以看看这篇：ReCR 不用训练，靠挑选历史上下文就能提升长视频生成的稳定性。
#自回归
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信息流里打上「自回归」标签的资讯、产品与论文，按刊登时间排，新的在上。
11月4日
10月30日
家用 GPU 从零训练葡萄牙语小模型：自回归与掩码扩散对比教程
一块消费级 GPU 就能从零训个葡萄牙语小模型，还附代码包和评测协议，想动手训 SLM 的可以直接照着跑。
9月26日
LeCun 的自回归批评被"输出错误 token"训练回怼了吗？
有人拿"模型会喊 oops 然后改错"这个训练行为，去质疑 LeCun 那套自回归不能纠错的老论点，争议点很具体。
9月21日
Yann LeCun 重申自回归大模型无法实现人类水平 AI
Yann LeCun（深度学习领域权威）重申观点，说当前 LLM 无法实现人类水平 AI，理由很具体，比如推理能力在 token 空间中实现是有限的，自改进方法只适用于特定领域，跨模态能力通常用单独训练的编码器，还有家用机器人或 L4/L5 自动驾驶汽车这些例子，和现在的情况对比很清晰。
8月4日
LeCun：纯 LLM 才会做自回归 token 预测，好代码生成器不是
LeCun 发推澄清：别把代码生成器和纯 LLM 自回归划等号，观点直接，适合关注大模型技术路线的人。
7月14日
论文09:21
深度何时能在组合中存活？潜在世界模型中的计算-质量状态这篇论文用实验告诉你，深的世界模型在滚动预测时不一定管用——在DeepMind Control的9个任务里，有2个反而是早退浅层更好，而且原因竟然出在训练方式上。搞模型规划的值得看看。
7月10日
7月7日
5月21日
UEC-STD：通用误差校正器提升深度时间序列长期预测
时间序列预测的长期误差累积是实际应用中的痛点，做时序预测的团队可以直接用UEC-STD提升现有模型性能，无需重新训练，值得一试。