levelsio 反编译《Battlefield 1942》并移植到 C 和 WASM,消耗 100 万 output tokens
levelsio 用 Claude 把《Battlefield 1942》反编译再移植到 C 和 WASM,100 万 tokens 在 $100/月的订阅里就搞定了。
levelsio 用 Claude 把《Battlefield 1942》反编译再移植到 C 和 WASM,100 万 tokens 在 $100/月的订阅里就搞定了。
复古游戏圈最近很热闹:Halo 跑浏览器、Wind Waker 上 iPhone,都是 AI 加速反编译移植的成果,过程挺有意思。
一群人用 Claude 和 Codex 的智能体把《现代战争 2》整个反编译回 C++ 源码,还搞了逐字节比对来逼 AI 写对,过程细节很硬核。
游戏圈的老项目了,社区把初代《光环》反编译移植到手机和 PC 上,AI 帮了大忙,感兴趣的可以去 GitHub 试试。
Replit 创始人 Amjad Masad 发推说 AI 反编译快到闭源软件都快成开源了,搞逆向工程的朋友可以看看这条。
这篇论文揭示了LLM反编译器的一个关键缺陷:通过测试但行为不一致,可能导致安全漏洞消失。
如果你 token 多到没处花,又想研究闭源 coding agent 的内部代码,这个项目让你亲自动手反编译 Codex App,把混淆的 JS 变成人能读懂的代码。