GitHub Security Lab 推出了自动化模糊测试工具 Fuzzing Taskflow,能自动完成从代码分析到漏洞报告的全流程。
#漏洞检测
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信息流里打上「漏洞检测」标签的资讯、产品与论文,按刊登时间排,新的在上。
10月12日
GitHub 推出 Fuzzing Taskflow 自动化模糊测试
9月7日
9月3日
8月13日
8月11日
7月31日
7月30日
7月29日
OpenAI 开源 Codex Security CLI,从命令行发现并修复漏洞
OpenAI 开源了一个叫 Codex Security CLI 的命令行工具,能自动找代码漏洞并修复,已经修了 3000 多个高危漏洞,比 Claude Security 也不差。
7月28日
7月27日
论文10:57
Ethereum NFT 智能合约漏洞检测:结合代码切片和 DeepSeek 的知识引导方法研究了一套专门针对 NFT 合约的漏洞检测方法,用 DeepSeek 加代码切片把准确率干到了 97.1%,比纯分析完整合约高了 23 个百分点。做合约安全的可以看看。
7月23日
7月17日
6月24日
Anthropic Mythos 模型数小时检出美国政府机密系统漏洞
Anthropic的Mythos模型能快速找到政府机密系统漏洞,而且只用了几个小时,不是几个星期。想了解最新AI安全测试成果的可以看看。
6月23日
6月19日
6月18日
Code-Augur: 通过规范推断实现智能体漏洞检测
这篇论文让AI漏洞检测不再黑箱——Code-Augur会生成明确的安全假设,再用模糊测试验证,已经在真实项目里挖出22个新漏洞,比专用模型还管用。
6月12日
6月3日
Anthropic 扩大 Project Glasswing,150 个合作伙伴在 15 国扫描关键软件漏洞
安全团队和基础设施运维者值得关注——Anthropic 用 AI 规模化扫描关键漏洞,已发现上万严重问题,同时提供修复方案,直接解决安全痛点。
6月2日
Anthropic 向 150 家机构开放 Mythos 网络安全模型
Mythos 已帮助发现 1 万个高危漏洞,证明 AI 在网络安全领域的实战价值。做安全运维或基础设施防护的团队值得关注,这可能是未来安全工具的雏形。
Anthropic 扩大 Claude Mythos 预览范围,已发现超 1 万高危漏洞
对于安全团队和关键基础设施维护者,Mythos 的漏洞发现能力远超普通代码审查工具,已证明能提前发现 1 万+ 高危漏洞,值得关注其防御价值。
5月30日
日本三大银行获准提前测试OpenAI新模型与Anthropic Mythos
金融安全团队终于有了前沿AI武器——OpenAI和Anthropic的新模型专为漏洞检测优化,比旧模型强得多,做银行安全或金融AI应用的开发者值得关注。
5月17日
5月13日