OpenAI RLHF 联合创作者创立 Jev,押注可靠性而非更大模型
搞 RLHF 的元老出来讲了大实话:现在的模型是给人类打下手优化的,自动化会翻车。他的新公司 Jev 押可靠性而不是堆参数,如果你在做无人值守的企业流程,这套选任务的方法论很值得听。
搞 RLHF 的元老出来讲了大实话:现在的模型是给人类打下手优化的,自动化会翻车。他的新公司 Jev 押可靠性而不是堆参数,如果你在做无人值守的企业流程,这套选任务的方法论很值得听。
一句话观点帖,把现在的企业自动化比作 Claude Code 早期,说变化很快要来了,适合刷时间线时看看。
Alibaba Cloud 在阿姆斯特丹办了场智能体专场,架构师 Feifei Cui 讲企业怎么用智能体做自动化,10 月 29 日下午,做企业数字化的可以看看。
Codos 先访谈员工找可自动化的任务再部署,一家金融公司半年释放 21% 产能,还能跑在自家服务器上。
做 AI 落地的团队该算算账了——Token 账单爆炸式增长意味着“免费午餐”结束,建议点开看看成本控制的新思路。
企业文档处理团队终于有了可落地的多智能体方案——MADP 用 HITL 机制平衡自动化与准确率,做发票、合同等批量文档处理的团队可以直接参考其部署结果和碳排放数据。
万亿参数思考模型开源,解决了企业数据不出域的痛点,做内部自动化或对数据安全敏感的团队可以直接部署试试。