9月2日
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01:41官方一手OpenAI Blog博客/媒体
精选
Basis、Clay和Exa Labs三家公司使用AI智能体优化客户入职流程、账户管理和开发者集成。这些AI原生企业展示了如何将AI技术融入日常运营。企业领导者可以借鉴这些实践案例。
事件专题

推荐理由:OpenAI分享三家AI原生公司如何用智能体提升运营效率,值得企业管理者参考。
9月1日
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8月31日
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10:36shao__meng@shao__meng
精选73°
GitLab团队提出AI时代开发效率瓶颈已从工具能力转为上下文管理。他们优化工作流后,AI能自动加载活跃任务,将深度开发窗口从数小时缩短至15-30分钟。团队构建了包含76万+代码实体的知识图谱,使AI无需提示就能自动注入相关上下文,有效率达91%。

推荐理由:GitLab团队分享如何通过上下文管理提升AI开发效率,包括并行多MR处理和记忆系统构建,让AI工具更贴合实际工作流。
8月30日
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8月26日
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01:40eric zakariasson@ericzakariasson
Karthick 分享了一个使用 Cursor 计划和 Grok 机器人的技巧,通过创建不同目的的代理并存储上下文于 .md 文件中,实现高效使用,目前仅消耗了 27% 的额度。他建议不要依赖单一代理,并为不同目的创建代理,以保持上下文的永久性。
事件专题

推荐理由:Cursor 计划用户 Karthick 分享了如何通过存储上下文于 .md 文件中,高效使用 Grok 机器人,节省额度,并实现上下文的永久性。这比单一代理更灵活,值得一试。
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8月25日
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8月21日
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01:02elvis@omarsar0
AI智能体工作流的核心在于与智能体协作、验证其结果,并将其编码为可复用的技能或验证器。领域专业知识通过人工验证形成巨大护城河,不应无偿分享。在利用AI处理复杂问题时,需认识到当前AI模型的“智能”和适应能力仍显原始。人机交互关系是真正的护城河,也是价值与发现的来源。
推荐理由:作者强调,与AI智能体协作并验证其结果,将经验转化为可复用技能,才是真正的护城河。别让AI取代你的领域知识,而是用它处理重复任务,同时保持自己的判断力。
8月19日
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8月18日
8月17日
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