LangChain 7月23日网络研讨会:构建可观察可测试系统
想学怎么用不同循环搭可靠的AI系统?LangChain这个研讨会专家亲自讲,很有干货。
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AWS手把手教你用SageMaker HyperPod+Nova Forge搭RL训练管道,上传数据到S3就自动开练,还用Wordle做了例子。
想搞长时间运行还不掉链子的智能体?这个示例教你怎么用状态机和事件驱动,还能多个智能体分工协作,代码都有了。
金融量化团队终于有了一个不折腾大模型、只优化检索来源就能显著提升收益风险比的方案——Sharpe从0.52到0.84的跃升很实在,做事件驱动策略的可以直接参考这个贝叶斯记忆模块。
做时间序列预测的团队终于有了新思路——Nexus 把事件理解引入预测,MAPE 降低 86.6% 的效果值得在业务中试试。