LogCDM:用行为图漂移与自适应信号融合做可解释日志异常检测
做日志监控的同学可以看看:8M 参数、CPU 上 10ms 内打分,F1 却逼近 8B 参数的 LLM 检测器。亮点是卡方散度视角给出逐边告警解释,适合部署在无法上 GPU 的监控节点上。
做日志监控的同学可以看看:8M 参数、CPU 上 10ms 内打分,F1 却逼近 8B 参数的 LLM 检测器。亮点是卡方散度视角给出逐边告警解释,适合部署在无法上 GPU 的监控节点上。
做日志异常检测的可以看看,同一套检测器换个评估协议,HDFS 和 BGL 上的排名就能变,选模型前先想清楚测试集怎么切。
微软论文教你用现有日志让编程助手写出更好提示,比传统调优工具更有效还省钱。