#风险控制

研究发现医疗AI的风险证书防得住错误频率防不住极端大错，胎儿头围测量里一张图就翻车，改用解剖学范围约束花0.4个覆盖点就能把最坏误差压到11毫米级。

做分割或不确定度估计的可以看看，CRC 在稀有类别上会失控，这篇用分组重加权来解决，还给了两个数据集的实验。

PPO-HRAP算法通过混合策略优化，在控制风险的同时提升交易回报，特别适合波动市场环境。

这篇论文直接用阈值加风险控制就能搞定LLM安全监控，效果不输那些复杂方法，适合快速落地。

这篇论文用置信带兜底，保证模型更新不会越改越差，适合需要稳妥迭代的场景。