Mind Robotics 用汽车产线第一视角视频训练机器人基础模型
Mind Robotics 拿汽车产线的第一视角视频来训机器人基础模型,11 月 19 日会公开哪些方法管用哪些踩坑。做具身智能或工业机器人的朋友可以去现场,这种不藏失败的复盘比论文实在。
Mind Robotics 拿汽车产线的第一视角视频来训机器人基础模型,11 月 19 日会公开哪些方法管用哪些踩坑。做具身智能或工业机器人的朋友可以去现场,这种不藏失败的复盘比论文实在。
机器人版通用模型怎么在部署后越用越强?这篇论文给出了 RL 改进的具体配方,讲清了哪些设计选择决定泛化效果。
研究人员提出ARC方法,让现有机器人模型无需额外训练就能大幅提升性能,零样本任务成功率最高提高82%。
Reward AI 新发布的 OM-1 模型很特别,它直接从人类操作数据里学习,不用遥操作,部署到不同机器人上都不用微调,能大幅降低机器人训练门槛。
Generalist AI发布了GEN-1.5,一个机器人基础模型,只需3-12秒的演示就能学习新任务,比以往模型更高效。
Noetra拿到日本政府3800亿日元支持,拉上软银、本田等44家企业,要买2.75万颗英伟达Rubin芯片做物理AI和机器人基础模型。说是日本AI自主的最后一搏,值得关注。
XDOF拿了7000万美金做机器人基础模型,还开源了130K的遥操作数据集,搞机器人训练的朋友赶紧去用。
阿里Qwen团队这个机器人模型用开源数据和人类演示就能学,跨平台零样本操作,还在多个测试里碾压了π0.5,做机器人开发的别错过。