#本体

做 RAG 或知识问答的工程师值得看看这篇。它揭示了一个容易被忽视的坑：检索到的段落粒度偏粗时，模型不会拒答而是瞎猜，错误率约一半。简单加置信度过滤或换更大的模型都没用，论文给出了结合领域本体缓解此问题的路径，以及仍未解决的关键环节。

这篇论文介绍了一个平台，可以方便地使用、交换和分析AI模型和数据集，特别适用于工业环境中的模型管理。

这篇论文把空调故障诊断的知识结构做成了能查的本体，以后跨系统做FDD就不用各搞各的了。