Hsuan-Tien Lin 谈用 AI 在人类知识凸包内插值发现新知识
Jason Wei 团队拿现成的健康数据,把散落在各领域的专业知识连起来挖出新科学洞见,思路值得琢磨。
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Chollet 论证科学本身就是一个递归自改进系统,还给出了算力、R&D 支出、预期寿命的具体增速数据,想理解 AI RSI 先看这篇。
天文学家拿 Anthropic 的 Claude Science 干了件实在活:AI 自己下数据、校准、补洞,画出首张全天紫外图,偏差约 10%。
LeCun 一个挺妙的类比:船让人少游泳但能发现新大陆,拿来说 AI 对科研的改变很贴切。
这条推文展示 AI 自己设计、跑完并观察实验,横跨生物、化学、材料三块,配文很有意思,点进去看看。
Anthropic 自建湿实验室,让 Claude 提出假设、科学家做实验验证,还公开征集研究题目,可以看看他们怎么分工。
Gary Marcus 直接批评 GPT-5.5-xhigh 连设计实验的能力都没有,戳破了大模型自动搞科研的幻想。
想用Claude搞科研?新出的Claude Science桌面端,能画图表、有60多种科学技能,Mac和Linux都能用,快去试试。
Anthropic专门为研究人员做了Claude Science,有60多种预配技能,还能在本地跑,保护数据安全。
编程和科研团队将看到AI效率的飞跃——Fable 5一天完成两个月的工作量,值得开发者关注;Mythos 5的自主药物设计能力则让生物医药研究者眼前一亮,但安全限制也提醒我们技术双刃剑的特性。