#统计推断

做 LLM 评测榜单的人可以看看这篇：在 Bradley-Terry 模型上加边级差分隐私，不只给排名，还给每个名次的置信区间和 top-K 检验，模拟实验和创意写作排名案例都有。要保护人类评委偏好数据时很实用。

arXiv 上的统计方法论文，解决作物产量这类短标签、长协变量的时空预测问题，把 PPI 和 HAC 结合起来修正填补偏差，做时空统计的可以看看。

这篇论文教你如何用合成数据提升统计推断效果，特别适合数据稀缺场景的研究者。

这篇论文提出了一种新方法，能精确定位哪些观测值导致样本偏离参考分布，在LHC奥运会上表现出色。

这篇论文给 RLCP 补上了有限样本保证，证明局部校准误差有界，还能帮你理解带宽怎么选。

合成数据在科研中越来越常见，但偏差问题一直让人头疼。这篇论文给出了一个可操作的统计框架，让做社会科学调查或AI评估的研究者可以放心地用合成数据做推断，值得关注。