19:57shao__meng@shao__meng72°thebuggeddev 用 Vibe Coding 方法搭建了一个 3D 人体解剖学习网站:先用 GPT Image 2.0 生成器官图片,再用 Tripo AI 转成 3D 模型,最后交给 Codex 写主提示词完成网站。初版每个 3D 模型约 120-150 MB,网页帧率只有 16fps;经过 Codex 多轮优化,模型降至 2-5.5 MB,总资源从约 900 MB 减到 28.6 MB,并按需加载。Codex 还自动生成了器官位置插图和交互热点标注。作者表示受 DilumSanjaya 的 3D 动植物细胞项目启发,并打算用同样方法给 7 岁的儿子做宇宙星球互动展示网站。技巧Vibe CodingCodexTripo AI推荐理由:GPT Image+Tripo+Codex 做 3D 解剖站,900MB 优化到 28.6MB,给孩子科普。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Vibe Coding
10:30Binyuan Hui@huyberyAndrej Karpathy用《指环王》第一段测试Opus 5,给它约1M token的预算(约10美元)并要求生成three.js渲染版本。Opus 5花了大约2小时写出5500行代码,程序化渲染了故事,但效果有些粗糙。Karpathy认为这类超定制世界生成是LLM的新应用场景,同时暴露了模型无法高效观看视频或玩游戏的短板,只能靠截图慢慢检查。AI模型Opus 5Karpathythree.js5 个信源在谈事件专题推荐理由:Karpathy用《指环王》首段测Opus 5,1M token生成5500行three.js代码,效果糙但脑洞大。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Opus 5
14:10宝玉@dotey精选Andrej Karpathy 用《指环王》第一段做测试,给 Opus 5 提供 100 万 token 预算(约 10 美元)和 three.js 渲染任务。Opus 5 用约 2 小时写了 5500 行代码,程序化生成故事场景,结果有点粗糙但能跑。Karpathy 认为 LLM 目前无法直接观看视频或玩游戏,只能靠截屏检查效果,因此出错不少。他设想按需生成'临时版 GTA'式的定制 3D 世界。AI模型Opus 5three.js3D渲染5 个信源在谈事件专题推荐理由:Karpathy 让 Opus 5 花 10 美元做了个《指环王》3D 渲染,5500 行代码,还聊了模型短板。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Opus 5
15:20AI Will@FinanceYF5精选开发者使用Fable 5为强化学习训练出的生物添加了毛发和动态声音。声音并非录制,而是直接从神经网络的激活值实时生成。训练过程基于JAX和MuJoCo模拟器,渲染使用three.js和WebGPU。最终效果看起来像活物在地板上爬行,引发对AI艺术与研究边界的讨论。AI模型Fable 5RLJAX10 个信源在谈事件专题推荐理由:这个项目把RL训练的活物做得超逼真,毛发和声音都来自神经网络激活值,技术堆叠很酷,值得看一眼。原文稍后读已读值得跟进有用关注 Fable 5