Google 发布 Gemini Decision 1 决策模型，基准测试超过 Jev 1.14
Google 新出的 Gemini Decision 1 专门做决策类问答，1000 个并发问题 150-250ms 就答完，跑分还赢了 Jev 1.14。做分类判断或规则路由的开发者可以对比下 OpenAI Decision API 再选。
Google 推出 Gemini Decision 1 模型与配套的 Gemini Decisions API，进入决策类 API 市场，与 Jev、Cloudflare Chef、OpenAI Decision API 同类产品竞争。该模型支持最高 256K token 的多模态输入，可同时处理最多 1,000 个问题，输出形式覆盖 yes/no、选项和数字，整组回答延迟在 150-250ms。
官方基准显示 Gemini Decision 1 在几乎所有测试中击败 Jev 1.14 和 GPT-6 Luna Decisions API，代价是总成本略高于 Jev。定价为输入 0.10 美元每百万 token，回答输出免费。
对需要高并发、低延迟做结构化判断（分类、阈值判断、选项路由）的应用来说，这套 API 的输入便宜加输出免费组合有成本优势，但决策精度与总成本的权衡仍需按业务实测。
กูเกิลเปิดตัว Gemini Decision 1 โมเดลตัดสินใจ ตอบแม่นกว่า Jev Body กูเกิลร่วมวงเกม Decision API ลักษณะเดียวกับ Jev , Cloudflare Chef และ OpenAI Decision API ด้วยโมเดลใหม่ชื่อ Gemini Decision 1 Gemini Decision 1 รองรับอินพุตแบบ multimodal สูงสุด 256K โทเคน และคำถามสูงสุด 1,000 คำถามพร้อมกัน โดยสามารถตอบคำถามแบบ yes/no, choice หรือตอบเป็นตัวเลขก็ได้ ความเร็วในการตอบทั้งเซ็ต 150-250ms กูเกิลโชว์เบนช์มาร์คของ Gemini Decision 1 ว่าเอาชนะ Jev 1.14 และ GPT-6 Luna Decisions API ได้เกือบทุกการทดสอบ ในต้นทุนรวมที่แพงกว่า Jev เล็กน้อย บริการของกูเกิลใช้ชื่อว่า Gemini Decisions API คิดค่าใช้จ่าย 0.10 ดอลลาร์ต่อ 1 ล้านโทเคนอินพุต, ค่าตอบฟรี ที่มา - Google mk Thu, 12/11/2026 - 07:24
本条情报归属 AITOP「模型」核心栏目，重点聚焦北美前沿实验室与硅谷科技巨头。在跨区域产业观察坐标中，该动态直接关联「中美大模型技术代差与商业化对照」「AI 开发者工具链、Coding Agent 与工程化实践」研究主线，反映出当前技术演进与商业落地的最新风向。涉及核心实体与技术议题包括：Gemini Decision 1、Gemini、Google、Jev，读者可通过下方标签进入对应专题页查阅历史脉络与关联对比。
信源核验说明：本文原始线索采编自「Blognone」（@mk），经 AITOP 多维评分管线结构化提炼。截至目前，全网已有 11 家独立信源对该事件进行交叉印证与跟进报道（含 Simon Willison’s Weblog、宝玉、Artificial Analysis 等），属于近期高关注度行业信号。
