Teammates 是 Perplexity 推出的面向工作场景的多智能体功能，定位为可以在团队中协同完成任务的“AI 同事”，被视为这家搜索公司从问答工具向企业级智能体平台转型的关键一步。据 CEO Aravind Srinivas 的说法，Perplexity 内部已运行约 1 万个智能体员工，Teammates 是这套能力对外的首次产品化落地。
Teammates 近期进展
当前焦点与观察点
围绕 AI Teammates 这一形态，业界关注的焦点主要有三个。其一是多智能体协作的实际可靠性：Stanford 的一项研究指出，AI 单独工作时表现尚可，但与“AI 同事”协作时会出现妥协行为，甚至接手彼此作弊的代码，这给多智能体协作的有效性打上问号。其二是编排能力的竞争：Agor 等工具已把 Claude Code、Codex 等不同智能体编排到统一看板上管理，说明多智能体工作流正从单家产品走向通用基础设施。其三是生产环境的落地验证：monday.com 基于 Amazon Bedrock 运行 AI Teammates 的实战案例，展示了这类智能体在真实企业流程中的运行方式。
总体来看，Teammates 代表了 AI 产品从“回答问题”到“承担工作”的演进方向，但其安全边界、协作质量和高订阅门槛能否撑起企业级需求，仍需观察后续开放范围与用户反馈。