Google 新出的 Gemini 4 Argon 主打写代码和知识型工作,API 付费层就能调用,Ultra 用户在 Antigravity 里也能用上。
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Google 把新模型 Gemini 4 Argon 直接推进 Gemini App 了,主打复杂任务,想尝鲜的去 App 里就能试。
谷歌把 Gemini 4 Argon 的单次输出拉到 100 万 token,写长代码、跑研究不用再分段续写了,API 现在就能调。
Google 新模型 Gemini 4 Argon 上线了,写作和写代码都很能打,Pro/Ultra 订阅现在就能试。
Google 把 Gemini 4 Argon 放进 API 和 Gemini 应用了,Ultra 用户现在就能在 Antigravity 里试,开发者走付费 API 接入。
Google 的 Gemini 4 Argon 开放 API 了,内部用它在 Chrome 重构里跑到 4 倍速度,写代码的同学可以去 AI Studio 试试。
Google 的 Gemini 4 Argon 把幻觉率压到 15%,是 GPT-6 Astra 51% 的近三分之一,不过暂时只有 Fairwind 项目的安全人员能用。
用 LiveBench 2.0 给 Gemini Argon 4、GPT 6.1 Sol 和 DeepSeek Flash 排了个序,榜单自称难刷分,可以看看结果信不信得过。
有人在天蓝色(Azure)配置里挖出了 Claude Fable 5.5 的痕迹,可能是 Anthropic 新模型要来了,爆料还没被官方证实,先看看线索。
Google 新模型 Gemini 4 Argon 开测了,现在 GCP 的 Agent Studio 里就能试,想第一时间摸一下的可以去玩玩。
博主拿自研任务实测 MiniMax-M3.1-Flash-Preview,粒子动效和 SVG 相机这类高难度前端活儿都能打,可以看看实际效果再决定要不要上手。
OpenBMB 把 35B 的多模态模型塞进了 3GB 内存,手机能离线读文档、认路牌,还给了 1B 小版本和微调方法,端侧玩法直接变多了。
ScaleDown 发了三个不逐 token 生成的决策模型,分类、抽取、摘要各管一个,速度和价格都比通用 LLM API 好一大截,做 agent 的话可以试试接进 LangChain。
ScaleDown 做了三个不逐字生成的专用模型,分类、抽取、摘要直接出答案,比前沿 LLM 便宜 467 倍,适合高吞吐生产场景。
有人把谷歌的 EmbeddingGemma 2 玩出了新花样,加个轻量 Reader 就变语音转文字,Mac 上 1 小时音频 13 秒搞定,思路很妙。
Nature Will 推出了 Natura-1,用 100 万小时人类操作视频训练,机器人能双手机械协作、追踪长任务进度,指令还能精确到物体朝向。
V4.1 和 Sol 6.1 这轮表现都很能打,尤其 Sol 6.1 出乎意料,还顺带聊了 Haiku 和 Fable 5.5 的定位。
Meta 的 MSL 终于拿出能跟 Claude 5.5 掰手腕的 Wonder 模型了,看看它跟 Anthropic 比到底差在哪强在哪。
OpenBMB 放出了 MiniCPM-V 4.7,3B 激活参数就能在 iPhone 上跑到 13 tokens/s,性能还能压过参数多 10 倍的模型,本地跑多模态的朋友可以试试。
Meta 新出的 Muse Wonder 系列,专门处理租约、财报、健康信息这类生活里实际会碰到的专业问题,智能体和编程基准也拿到了 SOTA。
Z.ai 拿 GLM-5.3-Flash 微调出的法律模型,在 Harvey 基准上跑赢 Claude Fable 5 和 Kimi K3,做法律 AI 的可以看看。
面壁把 35B 的 MoE 模型塞进 3GB 内存的手机里还能跑 13+ token/s,比 Qwen3.6 同规格得分还高,做端侧应用可以看看。
Meta 终于出自己的前沿模型了,Muse Wonder API 定价 $4/$20,比 GPT 和 Claude 低不少,还有个更强的 Full 版只给 Muse Code 订阅用户。
机器人公司 Nature Will 用 100 万小时人类手部视频训练出 Natura-1,直接控制真实机器人手,还支持零训练学新任务,和只演示单一技能的方案不太一样。
面壁智能又更了 MiniCPM-V 4.7,这次有个 35B-A3B 能在本地设备跑多模态,还配了个 1B 的小杯版,权重直接开放下载。
OpenBMB 的 MiniCPM-V 4.7 现在能在 Mac 上离线跑多模态了,1B 版每秒 315 token,图像视频都能看,数据不出本地。
MiniCPM-V-4.7-35B-A3B 出了 20GB 量化版,性能只掉 5% 左右,消费级显卡就能本地跑视觉模型了。
面壁开源的 MiniCPM-V 4.7 直接在手机上跑 35B 多模态模型,iPad 上每秒 17 个 token,还不掉精度,端侧玩家快看。
vLLM 和 NVIDIA 把 Mamba2 的解码内存开销压下来了,用 SSM 状态模型跑长文本的可以升级试试。
OpenBMB 的 MiniCPM-V-4.7(35B 总参、3B 激活)跑进了真实 agent 工作流,重点考验工具调用和长上下文,关注高效模型跑 agent 的可以看看。
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